8月30日，由創(chuàng)業(yè)邦主辦的2023AIGC技術(shù)應(yīng)用大會在深圳舉行。本屆大會以“元載萬物·智啟新界”為主題，旨在聚焦AIGC技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，打造深入探索AIGC產(chǎn)業(yè)落地的交流平臺。

會上，共同探討了在大模型時代如何建立技術(shù)壁壘的關(guān)鍵問題。該對話由青松基金合伙人張放主持，匯集了Fabarta CEO高雪峰、天數(shù)智芯副總裁郭為、商湯科技DWG副總裁兼人工智能專家李星冶、深思考人工智能創(chuàng)始人兼博士楊志明以及銜遠(yuǎn)科技合伙人張鑫等行業(yè)專家發(fā)表精彩觀點：

1. 技術(shù)與市場之間的協(xié)同發(fā)展是實現(xiàn)技術(shù)繁榮的關(guān)鍵，隨著市場需求的不斷演變，技術(shù)必須不斷迭代以滿足新的需求。

2.專注場景化應(yīng)用，技術(shù)應(yīng)用到特定行業(yè)場景中的重要性，這有助于建立技術(shù)壁壘，并更好地滿足客戶需求。

3. 解決客戶痛點和需求最為重要，技術(shù)迭代應(yīng)該以解決實際問題為目標(biāo)，而不僅僅是為了技術(shù)本身。

以下為演講/對話內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：

張放開場發(fā)言，提出了關(guān)于技術(shù)壁壘建設(shè)的問題，特別關(guān)注市場需求迅速演變的情況下，如何在技術(shù)創(chuàng)新和市場應(yīng)用之間取得平衡，以保持突出地位。

高雪峰指出：大模型進(jìn)入爆發(fā)期，技術(shù)的壁壘一定是跟市場的需求緊密結(jié)合在一起的，技術(shù)的壁壘不能脫離業(yè)務(wù)價值存在。在信息化時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，在數(shù)字化時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施就是數(shù)倉、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖。那么 AI 智能化時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，一定是在實際的市場需求當(dāng)中被定義并不斷構(gòu)筑技術(shù)壁壘的。高雪峰認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展和市場需求的協(xié)同發(fā)展是實現(xiàn)技術(shù)繁榮的關(guān)鍵，而將 AI 技術(shù)應(yīng)用到各個行業(yè)場景將會促進(jìn)更多的技術(shù)生態(tài)發(fā)展。

他還強調(diào)了 AIGC 技術(shù)的場景化應(yīng)用，如在醫(yī)療、制造、金融和保險等行業(yè)的應(yīng)用，這些場景化驅(qū)動將成為建立技術(shù)壁壘的重要路徑。

高雪峰的觀點得到了張放的認(rèn)可，隨后張放又提出了一個具體問題：對于那些在不同需求下運營的公司，是否需要以不同的速度進(jìn)行技術(shù)迭代？

郭為表示：他承認(rèn)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展速度相對較慢，因為該行業(yè)主要涉及硬件制造。然而，他也強調(diào)了技術(shù)與市場的緊密聯(lián)系，尤其是對于工程公司來說，最關(guān)鍵的是確保產(chǎn)品能夠切實解決客戶的問題和痛點。他指出，對于半導(dǎo)體企業(yè)，客戶更加關(guān)注產(chǎn)品是否能夠滿足實際需求，而不僅僅是技術(shù)參數(shù)。郭為分享了他所在公司的經(jīng)驗，強調(diào)了關(guān)注客戶痛點和場景需求的重要性，并認(rèn)為這將成為未來技術(shù)迭代的方向。

接下來張放又向李星冶先生提出問題：在商湯科技的發(fā)展過程中，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化之間的關(guān)系？

李星冶回復(fù)到商湯科技在其創(chuàng)業(yè)早期主要側(cè)重于技術(shù)創(chuàng)新，但逐漸認(rèn)識到商業(yè)化的關(guān)鍵性。商湯科技的發(fā)展經(jīng)歷了三個關(guān)鍵階段：首先是早期的技術(shù)積累，其次是技術(shù)與商業(yè)的融合，最后是面向多種場景的模型生產(chǎn)和實際應(yīng)用。

在早期階段，商湯科技致力于技術(shù)的積累，尚未明確商業(yè)化計劃。然而，隨著時間的推移，一些戰(zhàn)略投資伙伴的加入，推動了商湯科技向市場方向的發(fā)展。在接下來的幾年中，商湯科技成功成為垂直領(lǐng)域市場的領(lǐng)導(dǎo)者，擴展至自動駕駛、手機視覺算法和智慧城市建設(shè)等多個領(lǐng)域，為客戶提供了多樣化的解決方案。

李星冶強調(diào)了AI等科技企業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，即需解決客戶的實際問題和需求，而不僅僅是技術(shù)的快速迭代。商湯科技已成功完成大量面向企業(yè)和政府的項目，覆蓋汽車、手機和智慧城市等多個領(lǐng)域，與全球500強企業(yè)建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。他還強調(diào)公司不斷迭代模型，以適應(yīng)不同場景需求，實現(xiàn)了技術(shù)與市場的協(xié)同發(fā)展。

最后，李星冶介紹了商湯科技最新發(fā)布的大模型“日日新”，用于生成式場景，以滿足各行各業(yè)和不同場景的需求。他表示，商湯科技將持續(xù)不斷地迭代創(chuàng)新，以適應(yīng)多元化的市場需求，并實現(xiàn)端到端的應(yīng)用場景。

楊志明回應(yīng)道：深思考人工智能早在2019年就發(fā)布了自主研發(fā)的BMNET多模態(tài)輕量級預(yù)訓(xùn)練模型，并很早就將該模型作為“對話引擎的基礎(chǔ)模型”用在了4.3億部手機等的智能終端上。深思考研發(fā)生成式大模型是在2020年，當(dāng)年在2020年全球中文領(lǐng)域的生成式對話評測中取得了全球冠軍，而且還受邀為“京東618導(dǎo)購”提供生成式對話。他認(rèn)為，公司的技術(shù)優(yōu)勢源于對核心技術(shù)的深度創(chuàng)新，特別是深思考在底層技術(shù)層面做了創(chuàng)新，解決了生成式大模型的幻象問題。此外，深思考人工智能還加強了對生成式答案的解釋，包括答案來源的可追溯性，以提高用戶對結(jié)果的信心。

在產(chǎn)品層面，楊志明強調(diào)了在垂直領(lǐng)域構(gòu)建產(chǎn)品技術(shù)壁壘的重要性。他以大規(guī)模癌癥早篩為例，強調(diào)了產(chǎn)品的實際應(yīng)用性和技術(shù)創(chuàng)新。他表示：通過技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的結(jié)合，再加上充分利用海量大數(shù)據(jù)，他們成功構(gòu)建了一個立體的技術(shù)壁壘。

最后，楊志明強調(diào)了通過不斷良性迭代閉環(huán)的方式來構(gòu)建市場壁壘，這是創(chuàng)業(yè)公司的一種關(guān)鍵經(jīng)驗和方法。他表示，這一方法不僅是他們公司的成功之道，也是他們在競爭激烈的市場中脫穎而出的關(guān)鍵因素。

張放： 本次對話也想邀請郭為郭總，分享一下在在大模型時代，如何制定技術(shù)創(chuàng)新策略，以確保在通用GPU領(lǐng)域保持可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

郭為：技術(shù)壁壘并非僅僅依賴于產(chǎn)品發(fā)展的手段，更應(yīng)關(guān)注產(chǎn)品迭代研發(fā)的目標(biāo)，即解決客戶痛點和滿足客戶應(yīng)用場景需求。他特別強調(diào)了產(chǎn)品發(fā)展需不斷迭代的重要性，尤其對于半導(dǎo)體公司而言，這需要積累經(jīng)驗和動員大量工程師，通過小步快跑的方式實現(xiàn)。他堅信，通過不斷滿足客戶需求和解決痛點的迭代，技術(shù)壁壘將會自然而然地形成。

針對大模型的問題，郭總提到了其不確定性，尤其是大模型算法和分布式訓(xùn)練框架的不斷演進(jìn)。鑒于其公司的研發(fā)周期較長，他們決定堅持通用架構(gòu)，保持兼容主流生態(tài)，以適應(yīng)大模型未來的發(fā)展需求。這一策略旨在確保技術(shù)的通用性和實用性，滿足廣大創(chuàng)業(yè)者在這一領(lǐng)域的需求。

張放：高總否能夠從技術(shù)角度分享一下，如何確保Fabarta的產(chǎn)品在大模型時代有不可替代性，更好地滿足用戶的需求？

高雪峰：在開始介紹時，我們提到了不同技術(shù)時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在早期的信息化時代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是主流的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。隨著時間的推移，我們迎來了數(shù)字化時代，需要通過數(shù)據(jù)來指導(dǎo)經(jīng)營分析和創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。這時的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施演變成了數(shù)倉和大數(shù)據(jù)湖的形式，以應(yīng)對不斷增長的數(shù)據(jù)需求。現(xiàn)在，我們正邁向 AI 時代和企業(yè)智能時代的。盡管目前 AI 技術(shù)在消費者端已經(jīng)產(chǎn)生了巨大影響，但在企業(yè)中，我們需要根據(jù)各個行業(yè)的精準(zhǔn)需求來生成智能，并為業(yè)務(wù)帶來具體的價值。因此，未來的 AI 時代和智能化時代必然需要適應(yīng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)，不再局限于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)數(shù)倉。

因此，F(xiàn)abarta 專注于構(gòu)建這種未來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在 AI 的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了概率和符號邏輯推理相互交織的三個波峰和波谷。實現(xiàn)出色的智能化必然需要概率和符號邏輯的技術(shù)統(tǒng)一。因此，在創(chuàng)業(yè)初期 Fabarta 就確定了要開發(fā)將圖、向量和 AI 的訓(xùn)練推理框架融合的多模態(tài)智能引擎，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的“存儲&計算”架構(gòu)演進(jìn)為“記憶&推理”架構(gòu)，解決在客戶場景中的業(yè)務(wù)問題。Fabarta 將通過打造創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的方式，來解決 AIGC 技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地當(dāng)中遇到的各種問題，比如模型的幻覺，推理能力弱，本地知識與模型泛化知識無法融合等問題。

高雪峰先生總結(jié)了 Fabarta 在金融、公安等領(lǐng)域中成功將大模型應(yīng)用于具體行業(yè)場景的經(jīng)驗，并為企業(yè)客服、合規(guī)機器人、經(jīng)偵和刑偵等領(lǐng)域提供了更優(yōu)質(zhì)的解決方案。

張放表示：商湯科技在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面所做的大量工作和已經(jīng)積累的壁壘。他隨后向李星冶提出了關(guān)于商湯科技在大模型領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展和儲備的問題。

李星冶回應(yīng)道：模型的大小是相對的。他使用了一個生動的比喻，將不同年齡段的人與模型的大小做了比較，強調(diào)了模型大小相對性的概念。他指出，商湯科技在視覺領(lǐng)域已經(jīng)擁有了約5萬個模型，其中包括通用模型和底層大模型，具有120億至180億參數(shù)。

他繼續(xù)解釋道：為了在大模型領(lǐng)域取得成功，公司需要致力于三個關(guān)鍵方面。首先，他提到了建立強大的模型基礎(chǔ)設(shè)施，包括算力、算法和數(shù)據(jù)，以及滿足不斷變化的場景需求。其次，他強調(diào)了產(chǎn)品的厚度，以確保大模型能夠成功落地并實現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。最后，他強調(diào)了解決最后一公里的問題，確保服務(wù)能夠順利交付給客戶。他還提到與照相館的合作，為數(shù)字人領(lǐng)域提供便捷的拍攝服務(wù)。

李星冶總結(jié)道：商湯科技在數(shù)字人領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗，并通過提供各種數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練服務(wù)來滿足客戶需求。然而，他也指出，為了成功變現(xiàn)，必須解決最后一公里的問題，確保服務(wù)能夠順利交付給客戶，這將是公司核心變現(xiàn)的關(guān)鍵。

張放：接下來，請張總結(jié)合銜遠(yuǎn)科技的產(chǎn)品，具體介紹一下如何利用技術(shù)優(yōu)勢為消費者和企業(yè)提供創(chuàng)新性解決方案？

張鑫：“我們從不同的場景入手，以確保我們的解決方案能夠滿足客戶的需求。比如，在家居場景中，我們不僅僅考慮冰箱這個單一的產(chǎn)品，還關(guān)注諸如洗碗機、電視機、中央空調(diào)等商品的品參，依據(jù)消費者的訴求，例如產(chǎn)品的形態(tài)、功能規(guī)格，通過大模型能力，從海量的SKU中找到匹配需求的產(chǎn)品推薦?！?/p>

張鑫強調(diào)：銜遠(yuǎn)科技的創(chuàng)新產(chǎn)品是圍繞著品牌商與消費者的實際需求和訴求展開的。從小場景出發(fā)，通過做品類與場景融合，完成整個商品推薦的服務(wù)閉環(huán)。從消費者層面來看，以家居場景為例，消費者可以在完成整裝設(shè)計之后，在銜遠(yuǎn)大模型產(chǎn)品“ProductGPT”中輸入對于電器的需求描述。大模型通過推理，讀取主流家電廠商的品參數(shù)據(jù)，為消費者提供了更準(zhǔn)確的推薦。從品牌商層面來看，“ProductGPT”融入了品牌商在市場洞察、營銷獲客、創(chuàng)新產(chǎn)品定義與推廣以及客戶服務(wù)等多場景需求。銜遠(yuǎn)將大模型能力通過產(chǎn)品化的方式，交付給品牌商內(nèi)部不同角色使用。由此確保我們的創(chuàng)新產(chǎn)品可以服務(wù)于消費者與品牌商，并驅(qū)動二者雙向奔赴。

張鑫表示：在營銷領(lǐng)域，銜遠(yuǎn)幫助品牌商生成創(chuàng)意素材，通過多模態(tài)生成，提供小紅書式的宣傳文案，以幫助消費者快速了解產(chǎn)品的特點。在配方研發(fā)領(lǐng)域，銜遠(yuǎn)通過分析品參數(shù)據(jù)，幫助客戶制定新產(chǎn)品的配方研發(fā)，同時成本可控。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，銜遠(yuǎn)幫助品牌商快速識別消費者訴求與產(chǎn)品改善之間的邏輯關(guān)系，通過工單要素分析和自動生成摘要生成，幫助客服人員提升工作效率。

張鑫：總的來說，銜遠(yuǎn)的創(chuàng)新能力體現(xiàn)在通過將大模型技術(shù)賦能應(yīng)用下沉到行業(yè)場景中，通過Product GPT產(chǎn)品，為營銷人員、產(chǎn)品人員和市場品牌人員提供了強大的工具平臺，幫助他們更快速地完成產(chǎn)品交付，從而實現(xiàn)客戶需求的滿足和產(chǎn)品價值的提升。

張放：謝謝張總，可以感受到銜遠(yuǎn)科技Product GPT產(chǎn)品覆蓋了整個商品很多環(huán)節(jié)，從產(chǎn)品的定義，再到營銷環(huán)節(jié)，客服環(huán)節(jié)。那么接下來請楊總再分享一下，您剛剛提到在具體場景里，比如說像醫(yī)療、金融一些場景都會有不同用戶的需求，能不能再給我們展開講一講。

楊志明：“首先，深思考的大模型支持多模態(tài)和跨模態(tài)應(yīng)用。比如，我們可以將文本生成音樂，聲音生成圖像，圖像生成文章等等，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)的文本生成文本的能力?！?/p>

他進(jìn)一步說明了產(chǎn)品在數(shù)字座艙汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。例如，通過圖像生成音樂，駕駛員可以創(chuàng)造自己的音樂，這在駕駛過程中具有重要意義。他還提到了圖像生成音樂在智能汽車中的創(chuàng)新應(yīng)用，通過車輛攝像頭觀察外部場景，并生成相應(yīng)的音樂，同時在父母的手機上傳輸孩子的聲音，以滿足安全需求。

楊志明還談到了產(chǎn)品輕量化的重要性，強調(diào)：他們的愿景是讓每個人都能擁有自己的個人大模型，具備出色的性能。他指出，這些大模型應(yīng)該能夠在手機端直接運行，從而提高性能并保護(hù)用戶隱私，避免個人信息上傳到云端。

另外，楊志明還分享了產(chǎn)品在多個終端應(yīng)用中的成功案例，包括智能終端、手機終端、顯微鏡終端和汽車終端。他指出，公司已經(jīng)在多個領(lǐng)域找到了特定場景，與一般場景不同，大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)品。

最后，楊志明提到了產(chǎn)品在搜索領(lǐng)域的應(yīng)用，特別強調(diào)了模型的可控性、可溯源性和可解釋性。他表示，這些技術(shù)壁壘使他們能夠適應(yīng)搜索領(lǐng)域的需求，確保搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

大模型時代要建立技術(shù)壁壘，需要技術(shù)創(chuàng)新和市場應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展。只有在不斷迭代和滿足客戶需求的基礎(chǔ)上，技術(shù)才能在競爭激烈的市場中保持競爭優(yōu)勢。各個行業(yè)領(lǐng)域都可以從這些觀點中汲取靈感，推動技術(shù)和市場的良性互動，實現(xiàn)更好的創(chuàng)新和應(yīng)用。本場對話到此結(jié)束。

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