8月30日，由創(chuàng)業(yè)邦主辦的“2023AIGC技術應用大會”在深圳舉行。本屆大會以“元載萬物·智啟新界”為主題，旨在聚焦AIGC技術的創(chuàng)新應用，打造深入探索AIGC產業(yè)落地的交流平臺。

會上，APUS 副總裁鄧小波以《借AIGC技術東風做好傳統(tǒng)產業(yè)信息化升級》為題發(fā)表了精彩演講，主要觀點如下：

1. APUS在全球化運營中積累了大量數據與場景實踐，大模型拼的不僅是算力、算法，數據質量也很重要，比如是不是有足夠好的清潔數據；場景和數據是接下來一段時間 AIGC 產業(yè)鏈決戰(zhàn)的關鍵因素。

2. 除了語言本身的能力外，我們希望天燕大模型可以在音頻、圖像、視頻等垂直領域也具備內容理解和生成能力，這是我們做大模型的初衷，也是已經實現的效果。

3. 人工智能大模型發(fā)展已駛入“中水區(qū)”，很多大模型廠家深化推進“場景+AI”“場景+大模型”，整個過程還需要產業(yè)鏈上下游聯(lián)動融合來促進高質量轉型升級。

以下為演講/對話內容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：

今天主要分享APUS為什么要做通用大模型、天燕大模型的落地應用情況，以及我們遇到的一些問題和取得的階段性成果。

大模型新思考

去年ChatGPT出圈以后，整個行業(yè)都在談論大模型。APUS對大模型的看法是：

首先，ChatGPT在極短時間內就獲取了億級用戶，究其根本是GPT-3.5大模型能力在人們日常智能對話場景上的應用。所以，當前沿技術和使用場景有效融合以后，會迸發(fā)巨大能量。

其次，GPT是生成式模型，和以前傳統(tǒng)深度學習不同的地方在于GPT通過大參數規(guī)模神經網絡，首次把人類的知識、常識濃縮到一個模型里面，而從前為了一個局部領域問題去做AI訓練，一旦跨出這個領域又得重新訓練，導致訓練成本高，商業(yè)上難獲利。今天的大模型規(guī)模已突破百億甚至到千億，出現了很多“智能涌現”現象，它會舉一反三、不斷思考，不但大大降低成本，更帶給大家?guī)砬八从械南胂罂臻g，這也是我們看好大模型的核心原因。

APUS大模型誕生的邏輯

APUS發(fā)展有幾個重要時間節(jié)點——成立于2014年，最早定位“出?！?，為海外用戶在移動互聯(lián)網領域提供相關工具和基礎設施；2018年APUS開始布局AI，并在今年轉型人工智能。2019年我們從出海戰(zhàn)略升級為全球化戰(zhàn)略，依托自主研發(fā)的技術體系，為全球 200 多個國家和地區(qū)超 24 億用戶提供APUSLauncher等產品和服務。

今年4月，APUS發(fā)布自研的千億級多模態(tài)通用人工智能大模型“天燕大模型（即AiLMe）”，為什么能發(fā)布這款大模型？最大的優(yōu)勢就是基于全球化運營，APUS積累了大量數據和場景應用實踐。大模型拼的不只是算力、算法，數據質量也很重要，比如是不是有足夠好的清潔數據。

剛才提到，2018年APUS開始布局人工智能，主要集中在兩方面：一是自然語言處理，包含智能推薦、智能客服等。另一方面就是APUS的海外產品如CutCut，用到了對抗生成網絡GAN模型，它具備摳圖、換圖能力，在一帶一路沿線國家和地區(qū)很受歡迎。

當然，我們那個時候遇到了很多困難，就是做這些小模型時每個模型都得專門訓練，投入大、盈利難，直到ChatGPT的出現，讓我們看到了大模型的商業(yè)模式和變革潛力，所以APUS決定All in AI，進行大模型研發(fā)。天燕大模型立足多模態(tài)，除了語言本身的能力外，在音頻、圖像、視頻四大垂直領域也具備內容理解和生成能力，這樣才更接近于人類真實世界。

為了支撐大模型推理優(yōu)化，我們在新加坡和國內鄭州都建設了企業(yè)級智算中心，已投入億級資金，還與國家智算中心、阿里等開展合作，持續(xù)提升算力能力和模型能力。

目前，天燕大模型已在C-Eval權威測評中，獲得了整體排名第三的成績，在難題處理上更是拔得頭籌。

在用戶端的能力釋放

依托天燕大模型能力，APUS發(fā)布了AI產品“智能問答大師”，模型能力不只在通用上體現，更體現在專業(yè)層面，如在律師、醫(yī)學這些專業(yè)性較強的知識領域，APUS要成為專業(yè)度更高的語言模型，從而給到用戶更嚴謹的答案生成。我們已具備相對較長的Context能力，并已擴展到16K，能寫一篇接近6000字中文小說。

天燕大模型還支持文生圖，墨染和簡筆成畫是我們代表性的人工智能產品，古風畫、寫實風格的寵物畫、海報、包裝盒等等都可以快速生成，而且速度很快。

目前為止，APUS基于天燕大模型已研發(fā)出7款人工智能產品，感興趣的朋友可以下載體驗。

越來越多的產業(yè)端場景落地

醫(yī)療是老百姓最關注的領域之一，當前我國醫(yī)療資源仍不均衡，很多人都希望進行線上問診、健康咨詢，尤其在一些下沉地區(qū)，醫(yī)療資源匱乏，他們迫切希望享受到大城市的醫(yī)療資源，進一步造成了三甲醫(yī)院醫(yī)療資源擠兌，APUS希望通過AI賦能，打造AI醫(yī)生，以文本或數字人的方式實現醫(yī)患溝通，解決醫(yī)療痛點。在APUS和一家三甲醫(yī)院構建的模型系統(tǒng)下，模型能力會貫穿就醫(yī)、診療、隨訪、分診等環(huán)節(jié)，一邊整合醫(yī)療文獻、臨床醫(yī)案、健康知識、養(yǎng)生食療等數據信息，形成健康診療知識庫并“投喂”到“智慧醫(yī)療大模型”；一邊連接就診用戶，進行病情問詢、健康評估、智能分診并實時反饋，協(xié)助慢病養(yǎng)護和日常保健，繼而通過智能診療平臺，向“AI數字人醫(yī)生”問詢。其中，智能診療平臺會不斷對健康診療知識庫進行數據補充和校正，與智慧醫(yī)療大模型循環(huán)打通，實現“智慧醫(yī)療模型”的自主“進化”，既能夠有效疏解醫(yī)療資源緊張難題，更成為了民眾健康呵護的隨身助手，還會有更多便捷、實用的智慧醫(yī)療場景供人們想象，再照進現實。

此外，天燕大模型已在智慧客服、智慧網信、智慧判案等領域加速落地。

伴隨人工智能大模型發(fā)展駛入中水區(qū)，很多模型層廠商在“場景+AI”“場景+大模型”落地應用上深化推進。下半年，場景和數據可能是大模型企業(yè)或相關產業(yè)鏈條中決戰(zhàn)的關鍵因素，但整個過程還需要產業(yè)鏈上下游協(xié)同融合，以生態(tài)發(fā)展促轉型升級，最終實現“AI美好生活”。

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