8月30日，由創(chuàng)業(yè)邦主辦的2023AIGC技術應用大會在深圳舉行。

本屆大會以“元載萬物·智啟新界”為主題，旨在聚焦AIGC技術的創(chuàng)新應用，打造深入探索AIGC產業(yè)落地的交流平臺。

會上，螞蟻集團數字科技事業(yè)群數字文創(chuàng)產品部總經理徐惠，在主題演講中的精彩觀點如下：

1.所有的商業(yè)本質是交易，但是交易的基礎是確權，所以只有把權屬、權益定義好之后，交易才會繁榮。

2. AIGC最大的沖擊，在于以前我們認為只有專家才能完成的事情，現在ChatGPT也能完成。

3. 未來5-10年以后，90%的內容也許都是AI來生成的。

以下為演講內容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：

徐惠：謝謝主持人介紹，也感謝主辦方的邀請，很高興有這樣的一個機會跟大家在這里一起交流一下。在數字時代，從螞蟻的視角來看，我們看到的一些機會，包括對未來的一些思考。

自我介紹一下，我是徐惠，負責的是螞蟻鏈這一塊數字文創(chuàng)的產品，包括我們有很多的應用。

剛才相信大家聽完前面幾個嘉賓的演講，其實看到了一個非常絢爛的以及快速發(fā)展的一個全新賽道，里面誕生了非常多的機會。

但如果我們去看未來，可能你會被一個巨大的焦慮感所包圍，因為科技日新月異，不斷發(fā)生巨大變化。

去年最熱的詞可能還是元宇宙，今年已經是AIGC了，然后明年可能又會涌現出更多新技術。

在這樣一個浪潮里面，我們要把握什么？

我們還是要看一下過去，看看什么是在這個時間浪潮下不變的東西，這樣的話我們會更篤定，能夠更清楚地看到未來變化與不變的部分。

我們知道，印刷術出現后，人類才有大量作品涌現。

印刷術被發(fā)明之前，文字記錄其實用過的竹簡等，傳播效率非常低。

所以人類知識第一次大爆發(fā)源于造紙術、印刷術的發(fā)明，這樣的一個技術突破。

這其實突出了版權的重要性，因為誰來出版，誰就擁有最大的商業(yè)收益。

所以到了后來，就有版權法這種法律專門解決出版問題。

第二次科技浪潮是無線電，傳播方式產生了巨變。

在這之前最重要的媒體還是報紙，隨著無線電的產生，包括視頻技術的產生，電視就成為了最主流的媒體，同時它的影響力也史無前例達到最大。

這個時候其實法律的一個變化是創(chuàng)作權變得尤為重要，所以著作權法在這個時代背景下就誕生了。

上世紀又產生了互聯網，這個時候我們會發(fā)現討論很多的話題都關于網絡著作權，然后傳播本身產生了巨大價值，所以對于網絡信息傳播這件事情的界定就變得尤為重要。

所以很多互聯網公司，包括一些新的巨頭應運而生，它們其實也是在這個時代里得到技術最大紅利的受益者。

再來看最近發(fā)生的，無論是像元宇宙也好，人工智能也好，在這個背后都會產生一個新的概念，叫做虛擬財產權，因為這些內容屬于純數字化的創(chuàng)造，甚至于它產生的第一天都源于一個數字的世界，在這個里面它有沒有權益？

我們相信所有的商業(yè)本質是交易，但是交易的基礎是確權，所以只有把權屬、權益定義好之后，交易才會繁榮。

比如有很多AIGC創(chuàng)業(yè)公司，當我們面向C端的時候，你發(fā)現變現都會非常困難，其中有一個很重要的原因就在于他創(chuàng)作的這些內容本身有沒有版權，他能不能因此而獲得版權收益，這是一個很重要的問題。

所以我們會認為在這背后就產生了又一次新的巨大機會，因為全新的技術帶來了新的機遇，當然也是對立法的一個挑戰(zhàn)，但是誰能夠解決這個問題，然后服務最多的用戶，可能就會站在新時代的最前端，這是我們看到它在不斷地演進，但同時也在保持著它原有不變的那個核心，就是技術的革命和法律的變化，它是相輔相成的，是一個相互推進的進化史。

如果再換一個視角，現在對AI有非常多的定義，或者說非常多的角度，有一種觀點是說認為AI可能會顛覆人類，未來我們可能就無所事事了。

還有一種觀點是我們認為它是工具，工具多么強大，人類要做的事情就是用好這個工具。

如果我們回頭去看一下歷史，其實這件事情也經常發(fā)生的。

最早的一個工具，比如筆的發(fā)明，然后剛才提到了造紙印刷，這樣的一個工具，讓我們更方便地去書寫繪畫，讓我們有更豐富的方式去創(chuàng)作，以及印刷術讓我們更高效地去做傳播。

照相機的誕生也非常有意思，把一個整個流派都顛覆掉了——以前西方繪畫追求寫實，也就是畫得像是繪畫功力非常好的一個表現。但是當照相機出來之后，你會覺得畫得像這件事情已經被照相機徹底替代了。

所以藝術的流派也發(fā)生了變化，像印象派、后現代主義，抽象派開始涌現了，所以技術它會改變很多東西，但是有些東西不會變，因為我們還是有追求項，追求真實的一個需求，只不過說我們更多地是用照相機來完成。

攝影這件事情也有技術含量。要拍出一個好作品，你會發(fā)現它還是有壁壘的，不是你拿出相機隨便拍一下就可以，而是要考慮光照、角度、光圈，甚至于還有審美，這些都是在新技術誕生之后又產生的新職業(yè)——攝影師。

再往后，在電腦、手機出現之后，大量數字作品創(chuàng)作也出現了，包括像以Photoshop這樣為代表的一些創(chuàng)作工具也涌現出來，使得我們可以做出更生動的、更美輪美奐的藝術作品，包括動畫、動漫，影視里的特效，也都應運而生了。

AIGC最大的一個沖擊，在于以前我們認為只有專家才能完成的事情，或者說以前我們認為創(chuàng)意是最難被機器所替代的，但是從ChatGPT開始，我們發(fā)現白領也有可能會更快速地失業(yè)，甚至于程序員可能是第一個被干掉的，因為ChatGPT它也可以寫代碼。

這個時候我們會發(fā)現所有原來不可能，或者說不容易被替代的，很有可能會更早的被替代掉。

但是它帶來的效果是什么？

就是它會帶來更多的創(chuàng)作，你只要給它足夠多的算力，足夠多的數據，它可以源源不斷去生成內容。

我們判斷可能未來5-10年以后，90%的內容也許都是AI來生成的，因為它會產生大量的內容，對它來講只要成本降到足夠低，它就有足夠強的能力去生成。

這件事情我覺得其實是不可逆的。

就好像我們現在跑步，只會去跟人跑，不會去跟高鐵跑，不會去跟飛機比，因為你知道在速度這件事情上，我們已經被交通工具所替代掉了，我們的競爭對手就是人，所以我們會有奧運會的、亞運會的盛會，但是我們的對象都是人。

反過來我們會限制，跑步不允許用高科技，比如說特殊的衣服、特殊的鞋，包括特殊的藥物，這些要去掉，只能人跟人之間去比。

那背后本質，就是說我們會看到科技帶來了一個全新的創(chuàng)作能力，而且它的確權需求、作品數量會爆發(fā)式增長。

再換一個視角，就是我們去看產業(yè)，那我們更加確定，無論是從技術這一側，剛剛提到的像模型的突破，英偉達從它的A100又推出了H100，性能在不斷地提高，然后我們的數據在不斷積累，隨著數據化浪潮不斷推進，有越來越多的產業(yè)，包括傳統(tǒng)行業(yè)都開始完成數字化，所以積累了大量數據，包括我們的模型實現了質的突破，這些都共同構建了一個底層，就是說它的技術已經到了臨界點。

第二塊就市場本身也有劇變。光2023年，（關于市場）有一個預測數字就能到143億人民幣，到2030年就會突破萬億，這是一個指數級的增長。

如果我們再去看產業(yè)，其實海外圍繞AIGC這個領域，就已經有2000多家公司和應用，國內其實也有200多家。

資本其實是很聰明的，就是它追逐的是最有想象力以及最有革命性的一個場景，資本涌入也會推動這個行業(yè)規(guī)模的發(fā)展。

這是我們在各個維度的視角下看到的AIGC這個產業(yè)的方向——首先它不可逆，而且它非常繁榮。

在這個繁榮背后同樣我們也看到它其實有很大的挑戰(zhàn)和問題。

第一個就是我們現在訓練就需要數據，但數據本身是否存在侵權的問題。

在早期野蠻成長的時候，可能大家忽略了或有意識地忽略了，因為解決侵權問題是需要成本的，但它確實存在。

我們用來訓練的這些數據是不是得到授權，是不是已經擁有版權？

第二個就是通過AIGC來生成的作品，它本身權屬歸于誰？

如果我們看當下，你會發(fā)現其實從美國的視角來講，AIGC生成的作品是沒有版權的。

到目前為止，中國的法律其實也不保護這種版權，因為我們要保護的是自然人，只有自然人才能擁有版權。

但是這樣的一個置之不理的方式并不能真正解決這個行業(yè)的問題，因為它會不斷地產生這種問題。

如果這些作品沒有版權，意味著使用方、消費者就可以使用這些沒有版權的作品，也不需要為此付費。

反過來它就會沖擊傳統(tǒng)的內容產業(yè)，因為他們再也賺不到錢了，因為你們創(chuàng)作的內容別人可以通過AI來生成，而且還是可以免費獲取，所以反而會對這個行業(yè)產生毀滅性的打擊。

我們的一個判斷是最終它其實還是會回歸，就是我們重新來定義AI，我們不把AI看作是一個人，它不是跟自然人去搶生意的這樣的一個生物，而是我們的一個很強有力的工具。

所以如何用好AI，如何用好這個工具會成為未來的主流。

如果是這樣一個界定的話，其實它的權屬就非常清晰了，版權依舊會歸創(chuàng)作者所有，只是說這個創(chuàng)作者他應用了AI工具，跟以前他用照相機去拍照其實沒有本質的區(qū)別。

那同樣的，既然這個作品有版權，同時他用的數據源本身其實也需要是合法授權的，包括他這個工具如何使用，這個創(chuàng)作過程也非常重要。

在這里面我們梳理了三個重要環(huán)節(jié)。第一個就是訓練的數據本身一定會走向確權，就需要一個確權市場。第二就是你的整個創(chuàng)作過程需要有記錄，這個過程其實很像我們現在的發(fā)明專利，就是當你做了一個專利之后，需要保證這個東西是可以復現，就像室溫超導，你可以發(fā)這樣的論文，但是如果沒有人能復現你的結果，其實這個論文的價值是極低的。

但是如果大家可以高效地去復現室溫超導，它就有一個劃時代的意義。

所以創(chuàng)作過程其實變得尤為重要。而且你要確定這個權屬其實是你發(fā)明的方法，就是你用了一個方式能夠做出美輪美奐的作品，這個本身值得被保護起來。

最后就是它生成的作品也會需要認證，目前網信辦已經開始有要求，就是需要去打標簽，去區(qū)分人工制作和AI自動生成，我們認為這只是第一步，是最初級的一步，再往下走一定會涉及到內容的審核和管理，因為沒有法外之地，即使用AI生成的作品，如果涉及到比如黃賭毒這樣的內容依舊是不被允許的。

如何去進行審查？如何去發(fā)現它到底是數據源頭的問題，是AI工具所產生的問題，還是創(chuàng)作者有意引入的一些問題？

監(jiān)管部門也需要把這個全鏈路進行透明化和追蹤，所以這就是螞蟻最早推出一個AIGC認證服務。

我們相信未來隨著我們的應用越來越深入，尤其是越來越多地進入到C端，我們需要幫助C端用戶去做他的作品確權，因為這樣的話他才能獲得作品的收益，這個從商業(yè)閉環(huán)鏈路來講，它是必不可少的一環(huán)。

同時從另外一個逆向鏈路上來講，內容審查、包括責任的認定，這一塊它也需要去追本溯源，所以也需要把整個全鏈路進行高效的存儲，包括存證。

在這一套產品背后，其實它也需要技術支撐，我們會覺得未來的內容審查也是越來越多地依賴AI技術，實際上現在的很多審查都是靠人工，但是未來是海量的內容，每天產生幾億，甚至幾十億作品，人工是審查不過來的，它只能靠算法來自動識別，所以這背后就需要有一套完整的體系。

在這個里面其實螞蟻也做了一些探索，包括一些已經是相對成熟的，比如肖像，就所有涉及到肖像的，其實換一個視角，它就跟我們的生物識別，就刷臉很像。

AI生成的作品再像，但是如果你去看人體解剖學，或者你去看他的瞳孔，進行放大的時候，依舊可以去識別出來它到底是人工拍的真實照片，還是AI生成的一個作品。

另外一類問題屬于全局跟局部的關系，就是我們粗略一看，可能認為這張圖很像，美輪美奐，但是當你去把它進行放大，去看它的一個局部細節(jié)的時候，你會發(fā)現它就會產生不連續(xù)性，包括不合理性，所以這樣的一個局部微觀紋理就會暴露很多的信息跟細節(jié)，可以鑒定說它到底是AI生成還是人工生成。

但是最終還會有一個框架，包括對作品本身，創(chuàng)作過程進行確權，因為這樣的一個保護才會更有利于進行作品的交易。

所以當我們有了他所運用的模型，包括他所輸入的那些提示詞，包括他所調整的這樣一些參數，我們是否能進行情景重現？

當我們發(fā)現可以有很高相似度重現的時候，這個方法就可以予以保護，而當它的相似度很低的時候，它就會被拒絕。這樣的一個模式，未來我們相信它會越來越多地被運用到各個內容的確權，包括內容審查的環(huán)節(jié)里。

但是最終，我們希望也是通過我們的技術賦能，能夠讓整個AI產業(yè)更加繁榮，而且我們也相信這個大趨勢不可逆，也非常希望能夠跟在座的各位一起努力去推進，然后也為這個產業(yè)貢獻一些綿薄之力。謝謝大家。

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