2020年12月29日，江西南昌宣布正式取消實施了11年的機動車尾號限行措施，成為全國第一個實現由限行向不限行轉變的城市，作為“大城市病”之一的交通擁堵問題在這里得到了數字化引導與解決。
數據顯示，限行取消后，南昌全市交通擁堵指數從2020年第二季度的1.588降低到2021年第二季度的1.440，平均車速從2020年的31.88公里/小時提高到2021年的34.35公里/小時，提升了2.47公里/小時，健康指數等指標均位居全國省會城市前列，實現了“車輛不限號，交通不擁堵”的雙重效益。
城市交通運行是復雜的巨系統(tǒng)，解決城市擁堵問題的關鍵在于破解超大規(guī)模復雜系統(tǒng)下的決策智能難題。
創(chuàng)業(yè)邦近期接觸的企業(yè)「天壤」利用深度學習和強化學習技術，首次在交通領域對AI輔助智能決策做了探索和嘗試，與南昌市公安交通管理局共同打造城市交通智能決策體系，助力南昌“交通不限行長場景”的成功落地。
在剛剛落幕的2021世界VR大會上，中國工程院王堅院士提到，南昌作為全球首例從限行到不限行的城市，在未來10年到20年依然具有標志性意義。
AI經過三次發(fā)展浪潮，如今要面臨商業(yè)化規(guī)模落地的新局面。然而在AI產品落地層面，場景碎片化和缺數據等問題導致AI模型算法在走向產業(yè)時通常要耗費高成本和人力，難以形成規(guī)?；?。因此，AI應用模型服務市場急需走向加速落地和效率化的階段。
從大家關注AI技術的突破，到今天AI發(fā)揮其價值、變成服務大眾的普惠產品，越來越多的企業(yè)不斷探索和實踐AI在工業(yè)領域的價值，天壤正是其中一員。
01
2016年6月，天壤在上海成立。
天壤專注于核心技術研發(fā)，將包括深度學習、強化學習、遷移學習、仿真推演、大規(guī)模分布式系統(tǒng)等在內的各類算法和系統(tǒng)能力最大程度地發(fā)揮，逐漸深入到數字化相關業(yè)務，為城市運行、交通治理、金融保險、商業(yè)零售、海關關務等提供深度匹配業(yè)務的行業(yè)解決方案。
天壤創(chuàng)始人薛貴榮博士，是全球遷移學習領域開創(chuàng)者和深度強化學習專家，國家科技部云計算專家組成員。
創(chuàng)業(yè)之前，他曾擔任上海交通大學計算機系副教授、特別研究員，以機器學習、信息檢索、互聯網營銷、大規(guī)模數據分析和分布式計算為主要研究方向。2010年，他利用遷移學習應用于廣告推薦算法的研究成果被全球頂級期刊《MIT 科技評論》報道，其引領的算法趨勢被沿用至今。
2015年，AlphaGo圍棋戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石，引起整個學界、產業(yè)界對AI未來發(fā)展的關注。這也讓天壤的創(chuàng)始團隊開始探索——如何把對復雜環(huán)境下，AI決策智能的深層規(guī)律核心掌握在自己手中。
天壤研發(fā)團隊花了1年半的時間探索AI圍棋，建立了完整的深度強化學習框架，最終實現了更優(yōu)性能：僅用AlphaGo 1%的計算資源戰(zhàn)勝了世界冠軍樸廷恒，水平在圍棋9段以上。今天天壤AI圍棋還免費開放給廣大愛好者陪練。
AI圍棋的成功引起了天壤對城市交通的思考。不過，交通信號燈調控策略和圍棋決策雖有相似之處，但實現起來更為困難，它是一種點到線再到面的全局決策和配合問題，需要強大的建模求解、迭代優(yōu)化的能力，且需融合強化學習和遷移學習的最大優(yōu)勢。
南昌交通項目的成功實施，為天壤實現AI的規(guī)?；瘓鼍奥涞貛砹烁嗟目赡苄?。天壤堅定打造更普惠、易用的AI，解決企業(yè)商業(yè)化落地難的本質問題，為社會可持續(xù)發(fā)展帶來突破性進展。
02
人工智能領域，“通用”二字就像登頂珠峰一樣困難重重。
作為一家致力于實現通用智能的創(chuàng)新企業(yè)，天壤自研的空間智能探索方法論，能夠調用人工智能算法工具和系統(tǒng)能力，打造出適用于復雜系統(tǒng)的“天壤通用人工智能平臺”。
該平臺集成的AI大規(guī)模批量化生產能力，能夠為各行業(yè)不同場景需求下的問題提供一套標準化、系統(tǒng)化的解法，并且利用其通用技術的特性，降低各行業(yè)AI能力開發(fā)的門檻，實現AI的規(guī)模化。
天壤通用人工智能平臺，擁有AI模塊全生命周期管理能力，內置百余種AI模型，并預置OCR、NLP、圖像等預訓練大模型和訓練平臺，可實現AI服務實時監(jiān)測、模型在線迭代和數據在線管理，滿足客戶AI快速生產、AI能力開放、業(yè)務流程智能化等AI模型服務效率化需求，幫助企業(yè)和機構簡化流程，更靈活、快速地做出反應。
依托通用智能平臺，天壤現已助力杭州城市大腦、上海城運系統(tǒng)“一網統(tǒng)管”1.0 的搭建，并幫助百余家企業(yè)實現數字智能化。
平臺現已為金融客戶業(yè)務流程實現全程線上化和智能化，為商業(yè)客戶帶來千萬級別的新增活躍人數，為保險和海關客戶構建知識圖譜及數十萬商品的預歸類查詢系統(tǒng)，幫助企業(yè)大幅提升運作效率，賦能各行業(yè)的數字化發(fā)展。
03
事實上，通用智能平臺落地的壁壘在于：構建AI大規(guī)模批量化生產的能力和多場景數據生成的服務能力。
在天壤看來，AI公司今天要實現應用模型效率化和解決AI落地難的問題，主要需具備以下兩個核心能力：
其一，要有快速生成非標模型的能力。
天壤自研數據生產平臺，可實現100倍算力化，為模型訓練和算法迭代提供了關鍵基礎，低成本滿足數字化時代客戶各類AI算法模型需求。
在訓練非通用AI模型時，該平臺利用生成對抗網絡（GAN）大規(guī)模生產訓練數據，使算法模型迭代更精準更高效，實現以最小成本、最快速度的AI能力賦能業(yè)務場景，提高AI數據訓練和行業(yè)部署效率。
其二，要有對業(yè)務場景精細化、智能化管理的賦能能力。
AI公司最終要為企業(yè)和機構提供AI服務。天壤針對AI能力規(guī)?；a和彈性管理的服務平臺“天壤AI云”，可滿足多場景算法需求和創(chuàng)新應用。
其實際效用已在城市級數據規(guī)模的復雜場景下和萬億規(guī)模的金融機構等客戶方面得到驗證，且取得多個行業(yè)第一。
隨著AI由技術落地應用階段向效率化生產階段轉變，智能決策場景也越來越多。天壤希望依托通用智能平臺，打開AI技術開放平臺和模型市場服務的新局面。據艾瑞統(tǒng)計與預測，到2025年，我國AI技術開放平臺和AI應用模型服務市場規(guī)模將達到924億元。
截至目前，天壤智能已完成A+輪融資，獲得來自高榕資本、招銀國際、紫?；?、挖財等多家機構的數億元人民幣投資，并于2021年7月獲得來自銀杏谷資本、善金資產的數千萬人民幣戰(zhàn)略投資。
接下來，天壤將繼續(xù)加大在復雜系統(tǒng)通用智能領域的研發(fā)投入，不斷提升技術創(chuàng)新和落地能力，實現AI能力在各行各業(yè)的快速部署和應用，推動AI在產業(yè)端的大規(guī)模落地。
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