編者按：本文系專欄作者投稿，作者腦極體。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，它在哪個領(lǐng)域出現(xiàn)都不足以引發(fā)“震驚部”的關(guān)注了。

比如《黑鏡》第四季中，就描繪了這樣的情節(jié)：在未來的世界里，用戶可以和“AI相親系統(tǒng)”進行交互，系統(tǒng)會比對各種數(shù)據(jù)信息，最終通過算法找到匹配率99.8%的完美對象。

AI配對聽起來簡單高效、心動率高，而且，這項技術(shù)距離我們并不遙遠。

國外的Viola.AI、Coffee Meet Bagel、Bernie、Loveflutter，國內(nèi)的世紀佳緣、百合網(wǎng)、陌陌、網(wǎng)易花田等，都擁有自己的人工智能匹配系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶輸入的年齡、住址、年薪、興趣、消費習(xí)慣等大數(shù)據(jù)來進行速配。

不過真正應(yīng)用起來，AI匹配也有挺多無語之處。

靠AI找真愛：看起來很美

目前市面上的主流AI約會平臺，大致有兩種匹配手段：一種是通過對社交網(wǎng)絡(luò)和用戶提交的數(shù)據(jù)進行充分挖掘和預(yù)測，從而提高配對水平。一種是結(jié)合通過面部識別、DNA檢測等生物手段，來縮小線上和線下吸引的差距。

兩者結(jié)合起來破譯戀愛密碼的更為常見。比如Pheramor這家公司的核心業(yè)務(wù)是通過用戶的DNA來促成匹配，同時也會訓(xùn)練人工智能挖掘用戶的社交媒體，以此了解雙方的性格。

但現(xiàn)實并沒有企業(yè)官網(wǎng)上描繪的那樣盡善盡美、簡單易上頭。

首先，社交媒體數(shù)據(jù)有一定的失真成分。由個人提供或網(wǎng)絡(luò)上呈現(xiàn)的信息，難免會與真實的性格出現(xiàn)差異，AI在語義理解方面無法全面深入地進行用戶畫像，匹配的精準(zhǔn)度自然也經(jīng)不起推敲。

更何況，在線約會平臺并沒有動力去創(chuàng)造和優(yōu)化完美的匹配算法。因為如果算法匹配度很高，用戶們往往會在一見傾心之后“奔現(xiàn)”離開，平臺也就失去了盈利空間。所以商業(yè)上最佳的方式就是允許一定的偏差率，介紹那些可能足夠好、但并不非常完美的對象，在數(shù)次約會不如意之后，用戶會再次回到平臺上開啟下一段嘗試。

而如果真有大愛無疆的約會平臺，懷抱著將每一對緣分cp送入婚姻殿堂的信仰而努力呢？從線上匹配，到建立聯(lián)系、互相了解，再到線下約會，最終走入婚姻，這顯然是一個鏈條極長、充滿了不確定性的過程。只在匹配階段做功，很難說AI能為人類的婚戀品質(zhì)帶來什么顛覆性的幫助。Bernie.AI就在進行了約10萬次篩選配對后停止了項目。

那是否有更有用的AI工具，能夠深入到更關(guān)鍵的親密關(guān)系環(huán)節(jié)呢？

一見傾心，可能需要一個“AI僚機”

出門相親社交被品頭論足，并不是什么愉快的經(jīng)歷，搞得當(dāng)代“社恐”年輕人對找對象這事兒都不怎么積極了。日本政府對希望結(jié)婚的3980位男女做了問卷調(diào)查，結(jié)果顯示，超過半數(shù)的人沒有采取任何行動。20歲以上年輕單身男性，都在坐等另一半出現(xiàn)。

這種背景下，甚至出現(xiàn)了由機器人代相親業(yè)務(wù)，事先輸入所有問題的答案，見面時的自我介紹、問好聊天都由機器人來搞定，完全不用擔(dān)心說錯話，還可以輕松得到對方的訊息。就是畫面詭異了一點……

這個機器人，就有點像戀愛高手經(jīng)常使用的秘密武器——僚機(wingman)。

僚機原本指的是在飛行編隊中待在規(guī)定位置、執(zhí)行長機命令的飛機，而在約會過程中，“僚機”常常要做的就是為主角加分。

比如擔(dān)心自己留下的印象不好，就讓“僚機”出馬先交流一輪，為想要搭訕的人鋪墊進一步接觸的機會。一旦出現(xiàn)冷場，“僚機”就要做那個打破僵局的人。如果主人公聊得很嗨，“僚機”自然就要化身安靜的美少女/男。

有一個靠譜的“僚機”，確實能化解不少尷尬，關(guān)鍵時候還能幫助兩個素不相識的人加深了解，顯然比簡單的條件匹配起到作用要大得多。

但人類的感情交流實在是復(fù)雜莫測，“僚機”更需要“讀懂空氣”（指對氣氛比較敏感）的能力，AI能承擔(dān)好這一重任嗎？

至少，已經(jīng)有不少人正在試圖抵達它。

去年夏天，約會平臺Match就與谷歌合作，創(chuàng)建了一個名為Lara的約會機器人。它每天提取一個潛在對象的個人資料，如果系統(tǒng)察覺雙方有共同興趣，會進一步提供在哪里喝一杯、某人最重要的第一篇社交文檔是什么，以及如何安排第二天行程之類的建議。

來自英國的約會平臺Loveflutter，同樣會利用人工智能，在分析用戶的推特和聊天記錄之后，來指導(dǎo)用戶如何在線下見面中更舒適地交流。

而ICA旗下的一家初創(chuàng)公司AIMM，則會通過用戶之間的動態(tài)交流來進行指導(dǎo)。當(dāng)用戶表示對某個潛在對象感興趣時，AIMM會先給你打個電話，讓人工智能對具體要說些什么進行指導(dǎo)，有時讓你保持冷靜，有時會告訴你對方是什么樣的人，喜歡怎樣的生活方式。如果某人經(jīng)常提到錢，系統(tǒng)就會推斷經(jīng)濟能力對他們比較重要。

在對話結(jié)束之后，AI會根據(jù)總體感覺提供反饋。如果用戶對這次交流做出了高度評價，系統(tǒng)會跟進并設(shè)定一個新的日期，輕輕地刺激你“繼續(xù)前進”。如果對方喜歡“傳統(tǒng)”，AI可能會建議你們?nèi)ス珗@散步，而對一個“潮流派”，可能攀巖更適合。

在鼓勵方面，AIMM家的AI也很善良，不會直接對男性們說“女孩不喜歡你”這種負面的話。還會在安排好第一次約會時，告訴用戶“別擔(dān)心，每一步我都會和你在一起，我會努力讓吸引對方這件事會變得不費吹灰之力?！?/p>

聽起來是不是有點接近《黑鏡》中那個幫助主角復(fù)盤和模擬感情路線的語音助理Coach呢？

英國班戈大學(xué)數(shù)字媒體教授Andrew McStay也認為，人工智能是約會的未來，而基于語音的約會程序可能更“自然”。 用AIMM創(chuàng)始人凱文·特曼的話來說，“傳統(tǒng)的在線約會行業(yè)已經(jīng)破產(chǎn)了”。

AI“僚機”的出現(xiàn)，還有哪些問題

當(dāng)然，你可能會問，AI真的不會將好不容易湊成的約會搞砸嗎？靠譜的“AI僚機”，自然就需要其在一些基礎(chǔ)能力上達到一定的準(zhǔn)確率，否則將對方的意思理解錯了，那對單身社畜來說傷害不要太大哦。

那么，要讓這個神助攻表現(xiàn)完美，都需要哪些技術(shù)端的錘煉呢？

1.精益求精的情緒識別

“AI僚機”與其說是約會問題，不如說是人機交互問題。隨著自然語言處理技術(shù)水平的提高，特別是情感分析在多模態(tài)交互上的應(yīng)用，能夠從主觀上給予有效的指導(dǎo)。比如AIMM上就加入了視頻組件，可以調(diào)動攝像頭分析雙方的面部反應(yīng)，并結(jié)合語音來判斷對下一步動作的興趣水平。如果一個人在配對時，因為工作一天疲憊地說出“我感興趣”，很可能被系統(tǒng)誤判為缺乏興趣，而表情信息的加入可以有效補充情緒推斷的相關(guān)細節(jié)。

整體來看，機器在根據(jù)人們的表達來解釋情緒方面表現(xiàn)并不高，一些情感的細微差別需要人類的輸入、背景和歷史來綜合判斷，這些機器學(xué)習(xí)暫時還很難做到。

2.易被忽視的算法偏見

目前主流的智能約會軟件大多是為一個男人約一個女人出去而設(shè)計的，因此算法很容易被網(wǎng)絡(luò)文本大數(shù)據(jù)調(diào)教成一個潛在的歧視者。AIMM的人工智能往往就只為第一次約會提供男性的信息和相關(guān)建議。還有一些設(shè)計對LGBTQ群體也很不友好，而這群人反而更傾向于使用在線約會尋找伴侶。從技術(shù)上消除這些偏見，無疑能夠幫助在線約會程序在競爭中爭取優(yōu)勢。

3.難以雙全的終端計算

在AI輔助戀愛關(guān)系的過程中，終端硬件承載了實時識別、判斷、決策等眾多所需要的計算，換句話說，想要解決復(fù)雜的情感互動問題，算力需求前所未有地增長。在終端上，計算資源和功耗都很受限，比如許多約會AI都是通過家庭場景中的智能設(shè)備來支撐服務(wù)的，比如Match的戀愛助理Lara就是由谷歌Home來激活。這里面就涉及兩個關(guān)鍵問題，一個是計算成本，將數(shù)據(jù)上傳到云端計算能夠大幅度降低計算成本，避免音箱上智能芯片的高投入；另一個則是風(fēng)險，約會戀愛等等涉及大量個人隱私，云端計算如何保障用戶信息安全，對平臺來說難度自然變得更大。誰能夠把兩者有機地融合到一起，讓終端在任何時候都能安全高效地支撐用戶所需的約會指導(dǎo)服務(wù)，就能搶占市場先機。

總的來說，在AI的下沉階段，新技術(shù)的出現(xiàn)需要討論的，往往不是“AI行不行”這樣的是非題，而是“AI能做到多少分”的議論文。

想要用AI搭建出一條通往愛的橋梁，需要的或許不是創(chuàng)意，而是一步步探索清楚技術(shù)的邊界、成本、產(chǎn)品化路徑等等工程上的細節(jié)。人類約會的一小步，卻是AI的一大步。

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