「奔向AGI」欄目聚焦AI大模型、AI agent、AI應(yīng)用、芯片、機(jī)器人等前沿、熱門的AI技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。

作者丨巴里

編輯丨海腰

圖源丨Eclipse

當(dāng)人們將耳朵貼在隆隆作響的內(nèi)燃機(jī)、呼呼旋轉(zhuǎn)的風(fēng)扇或砰砰震動的氣壓機(jī)上時，會聽到什么？

答案通常是“噪音”。

但這些看似雜亂的聲波中，往往隱藏著關(guān)鍵信息——例如機(jī)械即將發(fā)生故障的預(yù)警信號。

正是服役期間對機(jī)械噪音的敏銳觀察，啟發(fā)了兩位校友共同創(chuàng)立Augury。

這家公司的核心技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)控機(jī)器健康狀態(tài)，在故障發(fā)生前精準(zhǔn)預(yù)測問題。

這種前瞻性方法不僅將停機(jī)時間最小化，還能延長設(shè)備壽命、優(yōu)化運營效率——據(jù)測算，其技術(shù)可幫助客戶減少75%的意外故障，并提升45%的設(shè)備運行時間，降低30%的資產(chǎn)成本。

日前，Augury宣布成功融資7500萬美元（約合5.4億元人民幣），此次融資為F輪融資的第一部分，預(yù)計最終總金額將達(dá)到1億美元。此次融資的領(lǐng)投方是 Lightrock，其他參與的老股東還包括 Insight Venture Partners、Eclipse、高通創(chuàng)投等。

值得關(guān)注的是，高通創(chuàng)投已連續(xù)四輪加注Augury，而該公司上一輪融資時估值已突破10億美元，正式躋身工業(yè)AI領(lǐng)域獨角獸行列。

用AI給機(jī)器“聽音識病”

校友兼戰(zhàn)友再獲5億融資

Augury的兩位創(chuàng)始人不僅是大學(xué)同學(xué)，和許多以色列硬科技創(chuàng)業(yè)公司一樣，他們也有軍隊經(jīng)歷。

Saar Yoskovitz在以色列海法長大，這是一個位于特拉維夫以北一小時車程的小城市。童年時期，他曾在美國生活了三年，正值20世紀(jì)80年代末，個人電腦剛剛興起，他在二年級時擁有了人生的第一臺電腦。

Saar對電腦非常癡迷，從小就喜歡拆解電腦、重新組裝，并研究其工作原理?；氐揭陨泻螅谖迥昙墪r開始接觸并學(xué)習(xí)編程。

到了七年級，他已經(jīng)通過幫人修理電腦和教人使用Office軟件賺取零花錢，母親常常開車送他去“客戶”家，這段經(jīng)歷為他日后的創(chuàng)業(yè)埋下了種子。

在被譽為“以色列版麻省理工”的以色列理工學(xué)院，Saar與Gal Shaul相識并成為好友。Saar攻讀工程學(xué)，專注于研究使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行語音識別；Gal則在一家醫(yī)療設(shè)備初創(chuàng)公司擔(dān)任軟件開發(fā)工程師，擅長通過聲音判斷機(jī)器故障。

Saar Yoskovitz（左）、Gal Shaul（右）

在此期間，Saar已經(jīng)在英特爾的CPU部門工作。隨著學(xué)業(yè)接近尾聲，他開始思考自己的未來。

于是，他詢問了周圍的導(dǎo)師、學(xué)長和同事：是否應(yīng)該繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位？是否應(yīng)該繼續(xù)在英特爾工作？還是加入一家初創(chuàng)公司？或者直接創(chuàng)業(yè)？有趣的是，幾乎所有人都建議他在英特爾再待幾年，深入了解一家全球性巨頭在產(chǎn)品研發(fā)和運營管理上的完整流程。

他聽取了建議，但沒有撐過兩年。一年后，他感到“受夠了”，于是給好友Gal打電話說：“我們一定要開始做點什么?！?/p>

實際上，兩人在以色列軍隊服役期間給了他們創(chuàng)業(yè)靈感。

Saar在炮兵部隊服役，Gal則在海軍服役。Saar回憶道：“當(dāng)兵時，我們被大型機(jī)器包圍，這些機(jī)器就像是我們的戰(zhàn)友。我們很快就與這些機(jī)器建立了親密的關(guān)系，甚至每一個小聲音、吱吱聲或噼啪聲，我們都知道它們的含義?！?/p>

他靈光一現(xiàn)：“嘿，如果我們能用AI技術(shù)識別人說的話，為什么不能檢測機(jī)器的故障呢？”

于是，兩人將各自擅長的領(lǐng)域結(jié)合起來，準(zhǔn)備研發(fā)一款能夠根據(jù)機(jī)器噪音診斷故障的軟件。

Saar利用音頻波形分析技術(shù)，試圖從噪音中找到機(jī)器的故障模式，而Gal則通過聲音判斷問題是出在過濾器阻塞還是其他部位，并根據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行維修。

2011年，兩人正式創(chuàng)立了Augury。他們開發(fā)了一款名為Auguscope的無線手持設(shè)備，可以記錄超聲波振動并將其上傳到云端。通過人工智能算法，工程師可以預(yù)測機(jī)器的健康狀況。

最初，Auguscope為企業(yè)提供診斷系統(tǒng)，例如商業(yè)建筑內(nèi)的泵、風(fēng)扇、冷水機(jī)和HVAC（供暖、通風(fēng)和空調(diào)）診斷系統(tǒng)。隨后，Augury將服務(wù)擴(kuò)展到為這些機(jī)器提供持續(xù)監(jiān)控，并制定維護(hù)計劃，覆蓋了食品、制藥、能源等多個行業(yè)。

Augury傳感器，圖源：Eclipse

典型案例包括：好時（Hershey）通過減少生產(chǎn)線停機(jī)，保障了供應(yīng)鏈穩(wěn)定；殼牌、?？松梨诮柚鶤ugury進(jìn)入石油天然氣領(lǐng)域，監(jiān)測關(guān)鍵設(shè)備；格蘭富（Grundfos）作為全球最大的泵制造商，將Augury技術(shù)整合至其產(chǎn)品線。在一個案例中，Augury成功診斷出轉(zhuǎn)子桿上的裂紋，如果沒有及時發(fā)現(xiàn)，可能需要更換整個電機(jī)。

自成立以來，Augury憑借技術(shù)創(chuàng)新獲得了資本的青睞。

睿獸分析顯示，Augury累計融資8輪，值得一提的是高通創(chuàng)投連續(xù)四輪加注。2019年，Augury完成了2500萬美元的C輪融資，用于收購機(jī)器學(xué)習(xí)公司Alluvium，進(jìn)一步強化了數(shù)據(jù)分析能力。2021年，Augury在E輪融資中躋身獨角獸行列，估值超過10億美元，戰(zhàn)略投資方施耐德電氣、貝克休斯公司（Baker Hughes，全球最大的油田服務(wù)公司之一）的加入助力其拓展能源市場。

日前，Augury宣布成功融資7500萬美元（約合5.4億元人民幣），此次融資為F輪融資的第一部分，預(yù)計最終總金額將達(dá)到1億美元。此次融資的領(lǐng)投方是 Lightrock，其他參與的老股東還包括 Insight Venture Partners、Eclipse、高通創(chuàng)投等。

營收猛增五倍

5億小時“故障字典”

預(yù)測性維護(hù)技術(shù)需求攀升

隨著供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險的增加，全球預(yù)測性維護(hù)技術(shù)（Prognostics and Health Management）的需求持續(xù)攀升。

2020年全球預(yù)測性維護(hù)技術(shù)的支出約為40億美元。根據(jù)Research and Markets預(yù)測，到2027年，這一市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到186億美元，年增長率超過26%。

預(yù)測性維護(hù)技術(shù)能夠顯著幫助企業(yè)降低意外成本。

以百事公司為例，其四家工廠采用Augury的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)后，成功減少了意外故障、生產(chǎn)中斷以及零件更換帶來的額外成本。此外，這項技術(shù)每年為百事公司增加了約4000小時的生產(chǎn)能力，相當(dāng)于數(shù)百萬磅的零食得以從生產(chǎn)線順利運往商店。目前，百事公司正在將這項技術(shù)推廣至其大部分工廠。

Lightrock合伙人Ashish（Ash）Puri評價道，Augury的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)擁有99.9%的故障檢測準(zhǔn)確率，并在規(guī)?；渴饡r實現(xiàn)了5至20倍的投資回報率（ROI），顯著減少了客戶的停機(jī)時間和能源消耗。

自上一輪融資以來，Augury的收入增長了五倍，在《財富》500強制造商中的客戶數(shù)量增加了三倍。其平臺已分析超過5億小時的機(jī)器數(shù)據(jù)，為40多個國家的客戶創(chuàng)造了約10億美元的價值。

圖源：Eclipse

Saar形象地將這一龐大的數(shù)據(jù)集稱為“故障字典”。通過這些數(shù)據(jù)，Augury無需為特定設(shè)備單獨構(gòu)建模型，因為他們已經(jīng)觀察過超過兩萬種泵的運作狀態(tài)。

他指出，疫情使全球供應(yīng)鏈管理成為公眾關(guān)注的焦點，但工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程仍然相對緩慢。由于工業(yè)設(shè)備的使用壽命通常長達(dá)數(shù)十年，企業(yè)很少會在設(shè)備仍能正常運作的情況下進(jìn)行大規(guī)模更換。

目前，Augury的客戶中約80%來自傳統(tǒng)制造環(huán)境，20%來自新建的現(xiàn)代化工廠，盡管后者通常缺乏機(jī)器人技術(shù)。盡管有人認(rèn)為Augury的技術(shù)可能會取代某些工作崗位，但Saar強調(diào)，工業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H上正面臨人才短缺的挑戰(zhàn)。老一輩技術(shù)人員即將退休，而新一代勞動力對制造行業(yè)的興趣不高。因此，Augury希望通過數(shù)字化手段幫助現(xiàn)有員工和未來的新員工更好地修復(fù)和維護(hù)設(shè)備。

預(yù)測性維護(hù)技術(shù)通常通過在工廠設(shè)備上安裝無線傳感器來監(jiān)測數(shù)據(jù)。這些傳感器接收機(jī)器發(fā)出的聲音，并將生成的數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_上，由人工智能軟件進(jìn)行分析。這些軟件經(jīng)過測試，能夠識別不同生命周期的工業(yè)機(jī)械聲音，并將數(shù)據(jù)實時傳送給工廠的設(shè)備維護(hù)團(tuán)隊，幫助他們更有針對性地檢測和維修設(shè)備。

圖源：Eclipse

具體到Augury的技術(shù)，它結(jié)合了無線傳感器和人工智能算法，通過檢測機(jī)器的振動、聲音、溫度和磁數(shù)據(jù)等信息，幫助企業(yè)監(jiān)控機(jī)器的運行狀況和性能。

Augury首先在機(jī)器上安裝自研的硬件，包括振動傳感器、溫度傳感器和磁傳感器，用于檢測電機(jī)的磁輻射。然后，Augury為客戶管理設(shè)備連接，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供全棧解決方案。

實際上，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)并非一項新技術(shù)，但隨著全球供應(yīng)鏈局勢的變化，企業(yè)的生產(chǎn)壓力不斷加大。由于供應(yīng)鏈中斷導(dǎo)致的生產(chǎn)需求飆升，提供預(yù)測性維護(hù)技術(shù)的企業(yè)及初創(chuàng)公司正變得越來越有價值。

與Augury類似，英國的預(yù)測性維護(hù)軟件開發(fā)商Senseye此前被西門子收購。西門子表示，其技術(shù)可以減少高達(dá)50%的非計劃性機(jī)器停機(jī)時間，同時將維護(hù)人員的生產(chǎn)力提高30%。

通過將語音識別的學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)化為工業(yè)AI的落地應(yīng)用，Saar與Gal不僅重塑了設(shè)備維護(hù)的范式，更證明了AI語音識別在跨領(lǐng)域創(chuàng)新中的潛力。

正如他們所言：“機(jī)器的聲音，是通往零故障世界的密碼。

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