在全球數(shù)據(jù)量激增背景下，高性能GPU 芯片市場廣闊。

然而在市場上，目前產(chǎn)品還是以國際巨頭的芯片為主，技術(shù)生態(tài)也基本被巨頭把持。“國產(chǎn)芯片和方案雖然已在奮力追趕，但還不具備在B端市場與其一較高低的能力?！便尻芈?lián)合創(chuàng)始人兼CMO孫爾俊告訴創(chuàng)業(yè)邦，目前國內(nèi)人工智能云端推理及訓練芯片國產(chǎn)化程度仍然較低，智能計算技術(shù)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，適用于科學計算的芯片更是缺乏。

但出于國內(nèi)市場超量的數(shù)據(jù)計算需求和數(shù)據(jù)安全需求，一個完全由國人主導的中國芯GPU布局已迫在眉睫。

“數(shù)字化時代的全面降臨，對芯片特別是高端芯片的需求與日俱增。這也促使中國芯片行業(yè)必須走上自主創(chuàng)新和發(fā)展的道路?！睂O爾俊表示。

在此背景下，沐曦成立于2020年9月，其研發(fā)的高性能GPU芯片可應用于AI推理、AI訓練、高性能數(shù)據(jù)分析、科學計算、數(shù)據(jù)中心、云游戲、自動駕駛、元宇宙等眾多需要高算力的前沿領(lǐng)域。

雖然成立不到2年，但沐曦目前已經(jīng)拿到數(shù)十億元人民幣融資。今年7月，沐曦再次宣布完成10億人民幣Pre-B輪融資。該輪融資由上?；煦缤顿Y集團、央視融媒體產(chǎn)業(yè)投資基金聯(lián)合領(lǐng)投，上海國盛資本、中鑫資本、建銀科創(chuàng)、和暄資本、普超資本等機構(gòu)跟投，老股東中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金、經(jīng)緯中國、國創(chuàng)中鼎繼續(xù)超額追加投資。

核心技術(shù)完全自主研發(fā)

目前，沐曦首款采用7nm工藝的異構(gòu)GPU產(chǎn)品已于2022年1月流片，預計將于2023年初實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)。該產(chǎn)品作為高端算力芯片，主要用于智算中心AI推理場景——據(jù)悉，該款芯片從立項到流片僅用了13個月。

第二款主要用于科學計算、AI訓練、數(shù)據(jù)中心彈性計算的旗艦GPU芯片研發(fā)也進入收尾階段，明年會進入量產(chǎn)。就產(chǎn)品路線來看，沐曦將提供比肩國際一流的高性能GPU芯片及軟件解決方案，全面兼容主流GPU生態(tài)。

“一個創(chuàng)業(yè)團隊的背景，特別是核心團隊的背景，決定了團隊能否穩(wěn)定輸出?！睂O爾俊強調(diào)。

沐曦的核心技術(shù)團隊擁有平均20年的高性能GPU產(chǎn)品的設(shè)計經(jīng)驗和技術(shù)實力，曾完整負責10多款世界知名高性能GPU產(chǎn)品開發(fā)及應用落地，擁有豐富的5nm流片和7nm芯片量產(chǎn)經(jīng)驗。

同時，公司還搭建了一個涵蓋芯片架構(gòu)、IP設(shè)計、SoC設(shè)計、量產(chǎn)、交付，以及軟件、系統(tǒng)平臺、生態(tài)等各個流程環(huán)節(jié)的完整技術(shù)團隊。

在產(chǎn)品開發(fā)的過程中，沐曦做到了完全自主研發(fā)。其中，芯片架構(gòu)方面，沐曦團隊擁有自研核心IP的能力，有能力自主設(shè)計GPU的架構(gòu)和指令集，并實現(xiàn)對計算架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、存儲等進行重構(gòu)，同時可以有效降低能耗，性能可比肩國際一流的同類GPU產(chǎn)品。

除了自研的GPU架構(gòu)，沐曦的GPU芯片配套軟件也均為自主研發(fā)，包括軟件的驅(qū)動、算法庫、編譯器以及生態(tài)等，沐曦都具備自研的能力。

截至目前，沐曦雖才成立不到兩年的時間，但已申請90余項研發(fā)專利，已授權(quán)專利超過20項，其中發(fā)明專利占比為95%以上，且全部來源為自主研發(fā)。

“我們將首先解決應用生態(tài)的問題，在兼容國際巨頭應用技術(shù)生態(tài)的同時，降低市場應用的遷移成本；其次，我們會針對多個應用場景提供具有創(chuàng)新力和競爭力的、端到端的解決方案；最后，我們會以全自研的架構(gòu)和指令集，打造完整的自有技術(shù)生態(tài)?！睂O爾俊指出。

瞄準多領(lǐng)域算力支撐

目前，在應用場景方面，沐曦的產(chǎn)品主要面向服務器端，針對人工智能、云計算、智慧城市、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、生命科學等各個熱門領(lǐng)域，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供全面、強大的算力支持。

其中，沐曦高性能通用GPU芯片更是涵蓋了需要算力支撐的多種應用，比如科學計算、人工智能訓練和人工智能推理，以及云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源、交通、電力、智慧城市、智能制造、醫(yī)療健康、AI科學計算等各種場景。

以醫(yī)療健康為例，在2020年新冠疫情爆發(fā)之初，以高性能GPU集群為計算核心的超級計算機，成為了抗疫競速的“加速器”。

傳統(tǒng)生物醫(yī)藥行業(yè)利用高通量篩選方式進行目標化合物的篩選，人力、時間和試錯成本均很高。而沐曦高性能GPU提供的高算力，為醫(yī)藥研究在包括靶點發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物篩選、先導化合物優(yōu)化等模塊提供力超過10倍的加速性能，助力加速藥物發(fā)現(xiàn)的進程。

“海量數(shù)據(jù)分析、人工智能推理和訓練、各種科學模擬和仿真計算等都能在高性能GPU上得到加速助力，數(shù)據(jù)分析時間能夠從原來的幾年、幾個月縮短到幾個小時，而算力的顯著提升能夠推動數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展?！睂O爾俊表示，芯片是大型數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)施的基礎(chǔ)，高性能GPU芯片是其中的核心產(chǎn)品。

對于數(shù)據(jù)中心來說，GPU不僅是算力的基石，也能夠提高數(shù)據(jù)中心的能效，并降低TCO（總體擁有成本）。“沐曦將打造全棧高性能GPU芯片產(chǎn)品，滿足數(shù)據(jù)中心對‘高性能’、‘高能效’及‘高通用性’的算力需求，是‘雙碳’背景下推進數(shù)據(jù)中心建設(shè)的算力基石?！睂O爾俊強調(diào)。

在商業(yè)模式方面，目前，沐曦是以傳統(tǒng)的fabless模式（即“沒有制造業(yè)務、只專注于設(shè)計”的集成電路設(shè)計運作模式）為基礎(chǔ)，專注于芯片及解決方案的研發(fā)。

沐曦的目標客戶是國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司、運營商和垂直行業(yè)客戶?！跋啾绕胀ㄐ袠I(yè)的公司，沐曦的產(chǎn)品更瞄準AI訓練和推理、科學計算、數(shù)據(jù)中心等市場的應用客戶。”孫爾俊表示。

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