作者｜于瑋琳
編輯｜子 鉞
題圖｜圖蟲創(chuàng)意
橘生淮南則為橘，橘生淮北則為枳。
同樣底層邏輯的技術(shù)，應(yīng)用在不同場景下會給人截然不同的感受。
近期，隨著俄烏沖突被帶上熱搜的技術(shù)是“人臉識別”。
據(jù)路透社報道，美國人臉識別公司Clearview AI向烏克蘭政府部門開放人臉數(shù)據(jù)庫，通過其在俄羅斯社交平臺上收集的圖片及搜索引擎，可以識別俄羅斯特工、確認(rèn)死者身份等。
反對的聲音不少，紐約相關(guān)監(jiān)管部門政府主管就表示，“一旦你把這些系統(tǒng)和相關(guān)的數(shù)據(jù)庫引入戰(zhàn)區(qū)，你就無法控制它將被如何使用和濫用”。
幾乎同一時間，福布斯雜志報道，已經(jīng)有海外企業(yè)在借助人臉識別技術(shù)來辨別兒童罕見病面容，只需要拍一張照片，就可以及早發(fā)現(xiàn)罕見病、及早干預(yù)，彌補了基因篩查的不足。
這回歸到一個“老生常談”的問題——隨著技術(shù)邊界的拓展，會給人類帶來更多幸福，還是危險？
上世紀(jì)六十年代，阿西莫夫的科幻小說《我，機器人》中就發(fā)出了這樣的疑問。
更多人相信科技的本意是為了讓人們的生活更美好。人類有能力去規(guī)訓(xùn)AI為“我”所用。
如馬化騰在近年來不斷強調(diào)“科技向善”在企業(yè)使命中的重要地位。他表示：人們善用AI的智慧必須勝過日益強大的AI智慧。
然而，作為人工智能被應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，人臉識別似乎掉入了一個“信任怪圈”，有人看好它給人們生活帶來的便捷，更有人質(zhì)疑人臉數(shù)據(jù)作為高敏感的生物識別信息, 一旦泄露無法追回更無法更改，隱藏著巨大風(fēng)險。
當(dāng)科技創(chuàng)新帶來廣闊商業(yè)前景的同時，又該如何踐行科技向善？企業(yè)家們正在積極尋找答案。
“用科技手段，解決現(xiàn)實問題”
作為從清華園走出的人工智能專精特新“小巨人”，瑞萊智慧的“黑科技”展廳里，你可以看到如下場景：
只要戴上基于某影視明星面部照片生成的特制“對抗樣本[1]”眼鏡，在攝像頭前，你就可以被識別為該明星，輕松通過門禁系統(tǒng)。
基于對抗樣本技術(shù)生成的特制眼鏡
穿上印有特制圖案的T恤，你就可以大搖大擺走過攝像頭而不被抓取，在人工智能面前，這件衣服成了你的“隱身衣”。給貨車也做這樣一件“衣服”，就可以讓其在自動駕駛視覺識別系統(tǒng)或交通攝像頭下實現(xiàn)“隱身逃逸”。
可以騙過人工智能的“隱身衣”
屏幕上播出大眾耳熟能詳?shù)碾娨晞?，我們都知道主角扮演者是哪位影視演員，但此刻卻被換臉成了某相聲演員，面部神態(tài)幾無誤差、毫不違和。
瑞萊智慧通過對抗樣本攻擊、深度偽造攻擊等風(fēng)險場景的模擬，向我們展示了智能化場景下的新型安全隱患和應(yīng)對能力。
換句話說，他們通過預(yù)先掌握更強大的底層基礎(chǔ)技術(shù)，來模擬可能產(chǎn)生的隱患，再通過不斷的攻防演練，提前布局防御措施，幫助政府、廣大AI企業(yè)、AI使用者有效防范這些風(fēng)險。
“在智能時代，AI安全體系是如同基礎(chǔ)設(shè)施一樣的存在。技術(shù)價值是中立的，但圍繞技術(shù)的人類行為并非中性，如何挖掘機器智能并保證人類駕馭機器智能的能力，是瑞萊智慧致力的事業(yè)。從這個出發(fā)點來看，我們實現(xiàn)了人類福祉、社會效益和商業(yè)價值的趨同性，這是我們天然具備的’科技向善’”，瑞萊智慧資深戰(zhàn)略政策研究專家張偉強表示。
和瑞萊智慧不同，漢王科技則通過不斷研發(fā)創(chuàng)新的實用技術(shù)來解決人們生活中的問題實現(xiàn)向善。漢王科技副總裁黃磊將其概括為：“用技術(shù)手段，解決現(xiàn)實問題”。
以防疫場景為例，2022年3月，蘋果宣布推出口罩面部識別功能，戴著口罩也可以通過FaceID解鎖手機。在新冠疫情爆發(fā)的第三年，這一功能被公眾詬病為“晚了一萬年”。
事實上，早在2020年2月底，疫情爆發(fā)兩周后，漢王就攻克了戴口罩識別的技術(shù)難關(guān)，并實際應(yīng)用到員工上下班刷臉考勤的場景中。
央視報道漢王科技
漢王科技脫胎于中科院自動化所，其研發(fā)實力始終位于行業(yè)前列，僅生物特征識別領(lǐng)域，就有超過百余項專利，反應(yīng)快、解決實際問題是他們的研發(fā)特色。
在面部識別技術(shù)應(yīng)用最廣泛的安防領(lǐng)域，漢王同樣切入極早。在2006年開始該技術(shù)的算法研發(fā)，2008年推出第一臺嵌入式終端，2017年協(xié)助銀川市政府在全市范圍內(nèi)進(jìn)行“黑名單布控”，“通過上千路攝像頭，在銀川全市范圍內(nèi)進(jìn)行布控，配合警方通過面部識別技術(shù)精準(zhǔn)定位犯罪嫌疑人”，黃磊介紹。
漢王科技協(xié)助警方“黑名單布控”（圖像經(jīng)虛化處理）
漢王認(rèn)為，科技向善一方面包括尊重法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)范，不觸犯行業(yè)紅線；另一方面，意味著堅守和維護(hù)人民的利益。
漢王也一直基于此準(zhǔn)則在各方面踐行“科技向善”：一為數(shù)據(jù)倫理，保證人民群眾的信息安全，表現(xiàn)在面部識別領(lǐng)域則為通過隱私計算、數(shù)據(jù)脫敏、同態(tài)加密等方式保證數(shù)據(jù)的安全和隱私；二是信息傳播的倫理，要保證內(nèi)容的健康，使用場景的合法合規(guī)；三為算法倫理，保證技術(shù)的公平公正。
針對算法倫理，黃磊說，有非常多的人臉識別設(shè)備不能進(jìn)入非洲國家，因為對較深膚色的人臉識別技術(shù)難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過口罩識別。但是漢王始終堅持技術(shù)應(yīng)兼顧公平，他們的相關(guān)設(shè)備出海到全球50多個國家，其中包括剛果金等非洲國家。
“蟲臉識別”、“讀到情緒”
1960年代，舊金山灣區(qū)的“全景研究”開始進(jìn)行一項被人們認(rèn)為古怪的實驗——教計算機認(rèn)識人臉，他們賦予了計算機眼睛（照相機）和大腦（算法），希望它可以達(dá)到人類視覺的效果。
而后60年，計算機逐步超越了“認(rèn)臉”的階段，在應(yīng)用場景和效率上，突破了人眼的能力邊界，人臉識別也被納入了更廣泛的“計算機視覺識別”范疇。
60年過去了，這項技術(shù)開始讓我們的生活變得更幸福了嗎？事實上，在“計算機視覺識別”的技術(shù)之上，早已生長出千姿百態(tài)的“向善”應(yīng)用。
如智慧農(nóng)業(yè)：漢王通過“黑名單布控”定位人群中“害群之馬”，現(xiàn)在這項技術(shù)同樣應(yīng)用在了真正的害蟲身上，“蟲臉識別”開始在農(nóng)業(yè)場景應(yīng)用起來。目前，該技術(shù)不僅在大田、果園、茶園等場景下被廣泛應(yīng)用，還被應(yīng)用于林業(yè)病蟲害預(yù)測預(yù)報，助力森林病蟲害防治。
在甘肅省張掖市高臺縣，當(dāng)?shù)剞r(nóng)技中心運用“蟲情測報燈”誘捕害蟲并拍照上傳，系統(tǒng)可以自動識別害蟲的種類、數(shù)量，進(jìn)而預(yù)測病蟲周期。它可以將測報準(zhǔn)確率提升至90%以上，技術(shù)人員不需要深入田間地頭，就可以預(yù)判情況，提出相應(yīng)對策。
更多過往依賴人類傳統(tǒng)農(nóng)耕技能和經(jīng)驗的工作也在被悄然顛覆。視覺設(shè)備搭配無人機鳥瞰農(nóng)田，將拍攝的作物情況、土壤照片進(jìn)行分析，可以預(yù)估農(nóng)作物的長勢；也有算法可以通過識別果蔬的大小、色澤、紋理等，將其按照質(zhì)量進(jìn)行分級，進(jìn)而確定哪些該優(yōu)先采摘、銷售。
智慧城市也是面部識別落地最為豐富的場景。的盧深視副總裁高天虹說，他們通過為廣州地鐵18號線和22號線無感刷臉乘車提供三維視覺解決方案，推動了“智慧城市”的新進(jìn)展。經(jīng)測試，這兩條國內(nèi)率先支持三維人臉識別過閘乘車的地鐵，單通道每分鐘可無感精準(zhǔn)通行30人次以上，乘客出站時也僅需刷臉出站，乘車費用將自動扣除。
“那些不善于使用智能設(shè)備的老人也能通過刷臉自如前往任何地點；曾經(jīng)攜帶大包小包的旅客再也不用專門騰出手來進(jìn)行刷卡過閘，不會造成進(jìn)出站擁堵的情況；帶孩子的家庭出行也將變得輕松，用科技力量提升民眾幸福感是我們一直踐行的方向?！备咛旌缯f。
廣州地鐵無感刷臉系統(tǒng)
在智慧醫(yī)療場景下，不止文章開頭提到的罕見病篩查。作為以“視覺”為基礎(chǔ)的科技，面部識別天然可以為視障人士所用。比如“讀到情緒”。在2018年，華為與波蘭盲人協(xié)會合作開發(fā)了一個應(yīng)用程序，可以將七種普遍的情緒——憤怒，恐懼，厭惡，快樂，悲傷，驚訝和蔑視——轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的聲音。使用者只需要輕拍手機的后置攝像頭，掃描對話伙伴的面部，算法會將分析到的情緒解釋為手機播放的聲音。
在智慧工業(yè)場景下，這項技術(shù)的“向善”不僅表現(xiàn)為生產(chǎn)力的提高，更是替代人工在惡劣環(huán)境下工作。如電力、礦區(qū)的“工業(yè)巡檢”，傳統(tǒng)人工巡檢在野外尤其是高原山區(qū)自然環(huán)境惡劣，工作質(zhì)量和效率不高，還面臨人身安全威脅。根據(jù)中國電力科學(xué)院近兩年電網(wǎng)運行統(tǒng)計報告分析,每一年因為變電設(shè)備漏檢、誤檢造成的損失大約20億人民幣。
國網(wǎng)山西電力公司最近向媒體透露，國網(wǎng)首個無人機自主低碳巡檢系統(tǒng)已經(jīng)運行了半年有余，不但有效節(jié)省了成本，也避免了因為人眼疲勞造成的誤差和安全隱患。
作為計算機視覺識別技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，也為“養(yǎng)老”帶來了福祉。本是通過圖像識別技術(shù)來讀取工業(yè)環(huán)境的電表、水表數(shù)據(jù)，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，卻在為上海市獨居老人做水表智能化改造后，被《人民日報》等媒體爭相報道。
其原因在于，改造后的水表數(shù)據(jù)會直接反饋給政務(wù)平臺，一旦超過12小時家中用水量低于0.01立方米會自動預(yù)警，社區(qū)工作人員便會上門探視，確認(rèn)獨居老人的狀況。這一技術(shù)無形中為獨居老人開啟了智慧養(yǎng)老時代。
回到文章開頭的話題，正如同樣的種子在不同的土壤會長出不同的果實；同樣的技術(shù)在不同的場景下也會展現(xiàn)出截然不同的姿態(tài)。在人們尚未熟知的很多領(lǐng)域，已經(jīng)默默開出科技向善的花朵。
技術(shù)本身沒有善惡，關(guān)鍵是應(yīng)用的人如何選擇。
[1]: 對抗樣本（Adversarial examples）是指在數(shù)據(jù)集中通過故意添加細(xì)微的干擾所形成的輸入樣本，會導(dǎo)致模型以高置信度給出一個錯誤的輸出。
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