AI還是風(fēng)口嗎？

隨著AI投資熱度降溫，2018年至今，這個(gè)賽道似乎慢慢退出了我們的視野。

但與此同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)越來越多的企業(yè)將人工客服置換成了智能客服，商用的AI增加了。

即使大部分消費(fèi)者對(duì)于智能客服持拒絕大于接受的態(tài)度——畢竟目前的AI對(duì)于人類提出的復(fù)雜問題還不能做出圓滿解答，但企業(yè)站在節(jié)約成本的角度考慮，仍然對(duì)智能客服情有獨(dú)鐘。

目前，能提供優(yōu)質(zhì)智能客服服務(wù)的SaaS+AI平臺(tái)并不算多，而竹間智能已逐漸成為其中的佼佼者。

兩個(gè)月前，竹間智能完成1億元人民幣C+輪融資，邁入了新的發(fā)展階段。在AI不斷對(duì)各行各業(yè)發(fā)起沖擊的今天，竹間智能等待的“東風(fēng)”到了嗎？

一、竹間智能的“法寶”：NLP為骨，六大平臺(tái)做皮

竹間智能誕生在AI商用初現(xiàn)雛形的年代。

2015年，在德國漢諾威IT博覽會(huì)上，馬云首次展示了刷臉支付，此后生物科技被廣泛應(yīng)用；2016年，百度召開“百度醫(yī)療大腦”發(fā)布會(huì)，智能醫(yī)療邁入新時(shí)代。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對(duì)AI展現(xiàn)出了無比的熱情，在這個(gè)背景下，初生的竹間智能面臨著嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn)。

或許是為了在AI賽道中另辟蹊徑，又或許是因?yàn)槠鋭?chuàng)始人簡(jiǎn)仁賢身負(fù)技術(shù)人員的傲氣，竹間智能沒有選擇感知智能領(lǐng)域，而是強(qiáng)攻認(rèn)知智能的“大腦”——即NLP（人工智能的自然語言處理）。

微軟亞洲研究院周明博士曾表示，語言智能是人工智能皇冠上的明珠，語言智能如果能實(shí)現(xiàn)突破，整個(gè)人工智能體系的落地場(chǎng)景將進(jìn)一步增多。

理想中的認(rèn)知智能由于“能理解會(huì)思考”，從研發(fā)難度上看要比依靠視覺、聽覺、觸覺等感覺運(yùn)算的感知智能更高。而竹間智能在集中力量攻關(guān)后，的確交出了一張不錯(cuò)的答卷：如今的竹間智能，已經(jīng)在AI對(duì)話、智能營銷、知識(shí)數(shù)據(jù)庫搭建與管理等方面取得了一定成就，也形成了以NLP為核心、六大平臺(tái)型產(chǎn)品為內(nèi)容的業(yè)務(wù)體系。

NLP作為AI領(lǐng)域中最難攻克的關(guān)卡，其市場(chǎng)價(jià)值相當(dāng)可觀。據(jù)中金企信國際咨詢公布的研究報(bào)告顯示，全球NLP市場(chǎng)規(guī)模在2021年預(yù)計(jì)達(dá)到160.7億美元，從2016年到2021年的復(fù)合年增長率達(dá)到16.1%。

隨著NLP對(duì)各行各業(yè)的影響持續(xù)深入，未來將會(huì)有越來越多的工種被計(jì)算機(jī)取代，但對(duì)于大部分企業(yè)來說，NLP是一個(gè)技術(shù)壁壘相當(dāng)高的領(lǐng)域，輕易無法破壁。竹間智能正是意識(shí)到了這一點(diǎn)，在其技術(shù)變現(xiàn)的道路上采用了SaaS+AI的模式，以平臺(tái)+服務(wù)的方式賦能企業(yè)。

只是在如今的AI市場(chǎng)上，前有科大訊飛、百度等巨頭“攔路”，后有容聯(lián)七陌、智齒科技等同行競(jìng)相角逐，竹間智能面臨著巨大的壓力。且竹間智能的產(chǎn)品也并非全然“獨(dú)一無二”，以AI客服為例，容聯(lián)七陌、智齒科技等也能提供類似產(chǎn)品，能滿足企業(yè)用戶的基本要求。在AI市場(chǎng)局面還沒有完全打開的情況下，竹間智能的優(yōu)勢(shì)并不明顯。

那么在這樣的情況下，竹間智能又是憑什么能在短短半年內(nèi)完成數(shù)次融資呢？

二、技術(shù)+產(chǎn)品成亮點(diǎn)，變現(xiàn)能力卻略顯乏力

從2017年至今，竹間智能已經(jīng)過5輪融資，金額累計(jì)超9億元人民幣。即使是與所有的AI企業(yè)對(duì)比，這個(gè)融資成績(jī)也是相當(dāng)亮眼的。資本雖然投機(jī)但不是傻瓜，竹間智能之所以長久獲得投資機(jī)構(gòu)青睞，與其技術(shù)、產(chǎn)品等分不開關(guān)系。

（一）竹間智能的6+6體系成亮點(diǎn)

6+6指“6大自主研發(fā)核心技術(shù)”+“6大平臺(tái)型產(chǎn)品”，這也是竹間智能“引進(jìn)來”和“走出去”的底氣。

就產(chǎn)品而言，竹間智能幾乎覆蓋到了AI所能觸達(dá)的所有領(lǐng)域，包括金融、醫(yī)療、制造、政務(wù)等，業(yè)務(wù)覆蓋相當(dāng)廣闊，產(chǎn)品變現(xiàn)能力也相對(duì)靈活。同時(shí)，與容聯(lián)七陌、智齒科技等不同的是，竹間智能對(duì)行業(yè)/企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫的重視程度相當(dāng)高，從Gemini（知識(shí)工程平臺(tái)）與AICC+（解決方案平臺(tái)）在其官網(wǎng)宣傳占同樣比重就能看出。

隨著企業(yè)數(shù)字化改革的推進(jìn)，知識(shí)數(shù)據(jù)庫將成為未來必不可少的輔助工具之一。知識(shí)庫就像是一家企業(yè)的大腦，無論是營銷還是管理，都有從“大腦”調(diào)取相關(guān)數(shù)據(jù)的需要。

站在技術(shù)角度，竹間智能專注于NLP領(lǐng)域，在自然語言處理等方面經(jīng)驗(yàn)豐富。在其擁有的一百多個(gè)專利中有半數(shù)以上是與語言的識(shí)別、處理、保存等相關(guān)，準(zhǔn)確的說竹間智能是先研究技術(shù)再探索商業(yè)模式。而容聯(lián)七陌、智齒科技等專注于智能客服領(lǐng)域，二者在科研方向上有著本質(zhì)差別。

（二）市場(chǎng)增速不減，優(yōu)質(zhì)NLP企業(yè)卻稀缺

疫情過后，智能客服、在線問答等需求持續(xù)上漲，其中在線問答對(duì)于知識(shí)庫的需求格外強(qiáng)烈。

以容聯(lián)七陌等為代表的智能客服平臺(tái)長久以來的關(guān)注點(diǎn)在營銷和呼叫等方面，知識(shí)庫的建設(shè)能力相對(duì)落后。兩相對(duì)比，竹間智能在NLP領(lǐng)域的研究深度更深。

如今在NLP賽道上還未成功跑出頭部企業(yè)，資本看好竹間智能也算意料之中，但就企業(yè)本身而言，竹間智能也存在不小的問題。

首先，即使有半年完成兩次融資、一躍成為AI“明星”企業(yè)的光環(huán)在，也不能掩蓋竹間智能的投資機(jī)構(gòu)基本來自金融與科技領(lǐng)域的事實(shí)——且金融占多數(shù)。這在一定程度上也反映了目前竹間智能的業(yè)務(wù)分布以金融行業(yè)為主，在拼“硬本領(lǐng)”的互聯(lián)網(wǎng)與科技領(lǐng)域，竹間智能還在邊緣徘徊。

其次，竹間智能的變現(xiàn)能力還有待商榷。據(jù)簡(jiǎn)仁賢最新接受的采訪看來，竹間智能的服務(wù)客戶約400家，這不該是一個(gè)發(fā)展6年的企業(yè)應(yīng)該拿出的數(shù)據(jù)——反觀2014年成立的智齒科技，如今的合作伙伴已超過30萬家。

誠然，技術(shù)變現(xiàn)是目前的AI公司普遍面臨的問題之一，大部分公司處于虧損狀態(tài)，竹間智能會(huì)成為這個(gè)“例外”嗎？

三、竹間智能的未來，路在何方？

李彥宏曾說，AI是未來中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要推動(dòng)力。

時(shí)間走到今天我們發(fā)現(xiàn)，AI影響的不僅僅只有互聯(lián)網(wǎng)，其對(duì)于金融、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)同樣意義重大。對(duì)于金融行業(yè)，AI能解決其培訓(xùn)和獲客成本高的問題；對(duì)于政務(wù)體系，AI能解決基層服務(wù)壓力大、部門之間協(xié)同壓力大的問題；對(duì)于醫(yī)療行業(yè)，AI解決了醫(yī)患間信息數(shù)據(jù)不平等的問題。

隨著5G的商用，傳統(tǒng)行業(yè)+智慧云將成為趨勢(shì)，而NLP將成為這朵“云”的腦神經(jīng)。從這個(gè)角度來說，竹間智能抓住了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“命脈”，獲得了先機(jī)。

縱觀其“六大平臺(tái)”發(fā)現(xiàn)，竹間智能的產(chǎn)品彼此之間纏繞不息，它提供的不是獨(dú)立的SaaS平臺(tái)服務(wù)，而是底層商業(yè)系統(tǒng)。對(duì)于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)整理、信息檢索、營銷培訓(xùn)等都是重要的工作之一，購買全覆蓋的服務(wù)顯然要比引進(jìn)不同平臺(tái)要更加便捷合適。

對(duì)于竹間智能來說，其商業(yè)模式在邏輯上沒有不足，想要沖出賽道，需要重塑其用戶畫像。

一直以來竹間智能專注于語言類情感AI的研發(fā)，這類機(jī)器人在學(xué)習(xí)能力、語言識(shí)別與提取和自我成長等方面有一定優(yōu)勢(shì)。而對(duì)語言需求最大的實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)和媒體行業(yè)，這很可能會(huì)成為竹間智能破局的關(guān)鍵。例如在社交軟件中，陪伴型情感機(jī)器人能起到獲客、留客的作用；在媒體企業(yè)，知識(shí)圖譜和知識(shí)庫可能會(huì)發(fā)揮意想不到的作用。

此外，搭建高效的營銷團(tuán)隊(duì)、快速把產(chǎn)品賣出去也是竹間智能改變?nèi)缃褡儸F(xiàn)乏力局面的解決辦法之一。同時(shí)，雖然現(xiàn)在的AI以TO B業(yè)務(wù)為主，但想要快速發(fā)展壯大，TO C業(yè)務(wù)必不可少。如何找到合適的切入點(diǎn)展開TO C業(yè)務(wù)，也是竹間智能需要思考的問題之一。

2018年以后，人工智能領(lǐng)域的“吸金”能力下降，不少公司倒下或被合并。竹間智能能順利走到今天，已證明其實(shí)力不凡，但距離行業(yè)獨(dú)角獸卻還有著不小的差距。

面對(duì)科大訊飛、百度等巨頭的圍追堵截，竹間智能又會(huì)走出一條什么樣的路呢？

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