AI還是風口嗎？

隨著AI投資熱度降溫，2018年至今，這個賽道似乎慢慢退出了我們的視野。

但與此同時，我們發(fā)現(xiàn)越來越多的企業(yè)將人工客服置換成了智能客服，商用的AI增加了。

即使大部分消費者對于智能客服持拒絕大于接受的態(tài)度——畢竟目前的AI對于人類提出的復雜問題還不能做出圓滿解答，但企業(yè)站在節(jié)約成本的角度考慮，仍然對智能客服情有獨鐘。

目前，能提供優(yōu)質智能客服服務的SaaS+AI平臺并不算多，而竹間智能已逐漸成為其中的佼佼者。

兩個月前，竹間智能完成1億元人民幣C+輪融資，邁入了新的發(fā)展階段。在AI不斷對各行各業(yè)發(fā)起沖擊的今天，竹間智能等待的“東風”到了嗎？

一、竹間智能的“法寶”：NLP為骨，六大平臺做皮

竹間智能誕生在AI商用初現(xiàn)雛形的年代。

2015年，在德國漢諾威IT博覽會上，馬云首次展示了刷臉支付，此后生物科技被廣泛應用；2016年，百度召開“百度醫(yī)療大腦”發(fā)布會，智能醫(yī)療邁入新時代。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭們對AI展現(xiàn)出了無比的熱情，在這個背景下，初生的竹間智能面臨著嚴峻的生存挑戰(zhàn)。

或許是為了在AI賽道中另辟蹊徑，又或許是因為其創(chuàng)始人簡仁賢身負技術人員的傲氣，竹間智能沒有選擇感知智能領域，而是強攻認知智能的“大腦”——即NLP（人工智能的自然語言處理）。

微軟亞洲研究院周明博士曾表示，語言智能是人工智能皇冠上的明珠，語言智能如果能實現(xiàn)突破，整個人工智能體系的落地場景將進一步增多。

理想中的認知智能由于“能理解會思考”，從研發(fā)難度上看要比依靠視覺、聽覺、觸覺等感覺運算的感知智能更高。而竹間智能在集中力量攻關后，的確交出了一張不錯的答卷：如今的竹間智能，已經(jīng)在AI對話、智能營銷、知識數(shù)據(jù)庫搭建與管理等方面取得了一定成就，也形成了以NLP為核心、六大平臺型產(chǎn)品為內容的業(yè)務體系。

NLP作為AI領域中最難攻克的關卡，其市場價值相當可觀。據(jù)中金企信國際咨詢公布的研究報告顯示，全球NLP市場規(guī)模在2021年預計達到160.7億美元，從2016年到2021年的復合年增長率達到16.1%。

隨著NLP對各行各業(yè)的影響持續(xù)深入，未來將會有越來越多的工種被計算機取代，但對于大部分企業(yè)來說，NLP是一個技術壁壘相當高的領域，輕易無法破壁。竹間智能正是意識到了這一點，在其技術變現(xiàn)的道路上采用了SaaS+AI的模式，以平臺+服務的方式賦能企業(yè)。

只是在如今的AI市場上，前有科大訊飛、百度等巨頭“攔路”，后有容聯(lián)七陌、智齒科技等同行競相角逐，竹間智能面臨著巨大的壓力。且竹間智能的產(chǎn)品也并非全然“獨一無二”，以AI客服為例，容聯(lián)七陌、智齒科技等也能提供類似產(chǎn)品，能滿足企業(yè)用戶的基本要求。在AI市場局面還沒有完全打開的情況下，竹間智能的優(yōu)勢并不明顯。

那么在這樣的情況下，竹間智能又是憑什么能在短短半年內完成數(shù)次融資呢？

二、技術+產(chǎn)品成亮點，變現(xiàn)能力卻略顯乏力

從2017年至今，竹間智能已經(jīng)過5輪融資，金額累計超9億元人民幣。即使是與所有的AI企業(yè)對比，這個融資成績也是相當亮眼的。資本雖然投機但不是傻瓜，竹間智能之所以長久獲得投資機構青睞，與其技術、產(chǎn)品等分不開關系。

（一）竹間智能的6+6體系成亮點

6+6指“6大自主研發(fā)核心技術”+“6大平臺型產(chǎn)品”，這也是竹間智能“引進來”和“走出去”的底氣。

就產(chǎn)品而言，竹間智能幾乎覆蓋到了AI所能觸達的所有領域，包括金融、醫(yī)療、制造、政務等，業(yè)務覆蓋相當廣闊，產(chǎn)品變現(xiàn)能力也相對靈活。同時，與容聯(lián)七陌、智齒科技等不同的是，竹間智能對行業(yè)/企業(yè)內部知識庫的重視程度相當高，從Gemini（知識工程平臺）與AICC+（解決方案平臺）在其官網(wǎng)宣傳占同樣比重就能看出。

隨著企業(yè)數(shù)字化改革的推進，知識數(shù)據(jù)庫將成為未來必不可少的輔助工具之一。知識庫就像是一家企業(yè)的大腦，無論是營銷還是管理，都有從“大腦”調取相關數(shù)據(jù)的需要。

站在技術角度，竹間智能專注于NLP領域，在自然語言處理等方面經(jīng)驗豐富。在其擁有的一百多個專利中有半數(shù)以上是與語言的識別、處理、保存等相關，準確的說竹間智能是先研究技術再探索商業(yè)模式。而容聯(lián)七陌、智齒科技等專注于智能客服領域，二者在科研方向上有著本質差別。

（二）市場增速不減，優(yōu)質NLP企業(yè)卻稀缺

疫情過后，智能客服、在線問答等需求持續(xù)上漲，其中在線問答對于知識庫的需求格外強烈。

以容聯(lián)七陌等為代表的智能客服平臺長久以來的關注點在營銷和呼叫等方面，知識庫的建設能力相對落后。兩相對比，竹間智能在NLP領域的研究深度更深。

如今在NLP賽道上還未成功跑出頭部企業(yè)，資本看好竹間智能也算意料之中，但就企業(yè)本身而言，竹間智能也存在不小的問題。

首先，即使有半年完成兩次融資、一躍成為AI“明星”企業(yè)的光環(huán)在，也不能掩蓋竹間智能的投資機構基本來自金融與科技領域的事實——且金融占多數(shù)。這在一定程度上也反映了目前竹間智能的業(yè)務分布以金融行業(yè)為主，在拼“硬本領”的互聯(lián)網(wǎng)與科技領域，竹間智能還在邊緣徘徊。

其次，竹間智能的變現(xiàn)能力還有待商榷。據(jù)簡仁賢最新接受的采訪看來，竹間智能的服務客戶約400家，這不該是一個發(fā)展6年的企業(yè)應該拿出的數(shù)據(jù)——反觀2014年成立的智齒科技，如今的合作伙伴已超過30萬家。

誠然，技術變現(xiàn)是目前的AI公司普遍面臨的問題之一，大部分公司處于虧損狀態(tài)，竹間智能會成為這個“例外”嗎？

三、竹間智能的未來，路在何方？

李彥宏曾說，AI是未來中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要推動力。

時間走到今天我們發(fā)現(xiàn)，AI影響的不僅僅只有互聯(lián)網(wǎng)，其對于金融、政務、醫(yī)療等行業(yè)同樣意義重大。對于金融行業(yè)，AI能解決其培訓和獲客成本高的問題；對于政務體系，AI能解決基層服務壓力大、部門之間協(xié)同壓力大的問題；對于醫(yī)療行業(yè)，AI解決了醫(yī)患間信息數(shù)據(jù)不平等的問題。

隨著5G的商用，傳統(tǒng)行業(yè)+智慧云將成為趨勢，而NLP將成為這朵“云”的腦神經(jīng)。從這個角度來說，竹間智能抓住了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“命脈”，獲得了先機。

縱觀其“六大平臺”發(fā)現(xiàn)，竹間智能的產(chǎn)品彼此之間纏繞不息，它提供的不是獨立的SaaS平臺服務，而是底層商業(yè)系統(tǒng)。對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)整理、信息檢索、營銷培訓等都是重要的工作之一，購買全覆蓋的服務顯然要比引進不同平臺要更加便捷合適。

對于竹間智能來說，其商業(yè)模式在邏輯上沒有不足，想要沖出賽道，需要重塑其用戶畫像。

一直以來竹間智能專注于語言類情感AI的研發(fā)，這類機器人在學習能力、語言識別與提取和自我成長等方面有一定優(yōu)勢。而對語言需求最大的實際上是互聯(lián)網(wǎng)和媒體行業(yè)，這很可能會成為竹間智能破局的關鍵。例如在社交軟件中，陪伴型情感機器人能起到獲客、留客的作用；在媒體企業(yè)，知識圖譜和知識庫可能會發(fā)揮意想不到的作用。

此外，搭建高效的營銷團隊、快速把產(chǎn)品賣出去也是竹間智能改變如今變現(xiàn)乏力局面的解決辦法之一。同時，雖然現(xiàn)在的AI以TO B業(yè)務為主，但想要快速發(fā)展壯大，TO C業(yè)務必不可少。如何找到合適的切入點展開TO C業(yè)務，也是竹間智能需要思考的問題之一。

2018年以后，人工智能領域的“吸金”能力下降，不少公司倒下或被合并。竹間智能能順利走到今天，已證明其實力不凡，但距離行業(yè)獨角獸卻還有著不小的差距。

面對科大訊飛、百度等巨頭的圍追堵截，竹間智能又會走出一條什么樣的路呢？

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