一年前，OpenAI推出了ChatGPT——一款具有回答任何問題潛力的生成式人工智能聊天機器人，隨之而來的是學(xué)術(shù)界的一陣恐慌。在隨后的一年里，ChatGPT被比作計算器、維基百科和手機，這不僅體現(xiàn)了最初的驚慌，也揭示了它與高等教育之間最終形成的一種相輔相成，盡管不情愿的關(guān)系。自那以后，ChatGPT和其他AI工具的采用率激增。報告顯示，超過一半的大學(xué)生使用了生成式AI，而教職員工也在慢慢增加他們對這些工具的熟悉程度。

兩個月后，《高等教育內(nèi)部》就如何駕馭這一新興領(lǐng)域咨詢了11位學(xué)者，分享了他們的建議，倡導(dǎo)行動、耐心、樂觀與謹(jǐn)慎的平衡。現(xiàn)在，作者重新訪問了其中的大多數(shù)人，以了解他們的建議是否依然適用，情況有何變化，以及教職員工在2024年可以做些什么。

以下是部分編輯后的回答：

北卡羅來納州立大學(xué)英語副教授保羅·費伊夫（Paul Fyfe）：一年前，我談?wù)摿嗽S多廣泛的灰色地帶，我認(rèn)為在很多方面我們?nèi)匀惶幱谶@種狀態(tài)。一年來，有些事情變得更加清晰——ChatGPT將生成式AI提升到了公眾和學(xué)術(shù)意識中——但總的來說，我們?nèi)栽谝娮C規(guī)范、規(guī)則和法規(guī)的發(fā)展，并且仍然需要一個連貫的機構(gòu)方法來培養(yǎng)AI素養(yǎng)。我的[更新]建議是[要]盡可能地去理解它，并將其視為特定事物的工具，而不是某種計算大師或人類替代品。看到至少在生成式AI方面有一些發(fā)展是令人振奮的……AI周圍的話語已經(jīng)有益地從這種無根的“它是有意識的嗎？”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂冒桑且粋€有問題和可能性的工具。如何使用它？”我感覺到它的一些用途正在變得正常化，包括用于頭腦風(fēng)暴、研究助理或?qū)W生作業(yè)和作品的反饋。同樣有趣的是，許多學(xué)生不會假設(shè)AI一定是正確的。許多學(xué)生通過自己的實驗和相互分享來發(fā)現(xiàn)正常的AI實踐是什么樣的。

國立大學(xué)創(chuàng)新高級副總裁史蒂夫·約翰遜（Steve Johnson）：我堅持我在2023年所說的：從我觀察到的情況來看，去年嘗試大事的人學(xué)到了大東西。一年后，我的建議是我們?nèi)匀恍枰紤]未來五到十年，并真正想象那會是什么樣子。這是阿瑪拉法則：我們高估了技術(shù)在短期內(nèi)的效果，低估了長期效果，因為你讀到了“這是一個炒作周期”之類的事情。但如果你不在思考，“五到十年后寫作會是什么樣子，當(dāng)

我以不同的方式進行創(chuàng)作時”，或者因為你在與一個AI伙伴一起寫作時做出不同的寫作選擇……如果我們不考慮這些事情，很多人都會措手不及，尤其是年輕學(xué)生。他們將無法應(yīng)對他們正在學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及他們?nèi)绾螌W(xué)習(xí)。

西華盛頓大學(xué)歷史學(xué)教授約翰·尼姆（Johann Neem）：[在2023年]我的建議重點是“ChatGPT能寫學(xué)生的論文嗎？”當(dāng)我思考這個問題時，我仍然堅持我所說的，即“我們不想讓計算機為我們思考”，但我現(xiàn)在想強調(diào)的是，我們在人文學(xué)科培養(yǎng)的閱讀技能是至關(guān)重要的……在一個充斥著機器生成的文本和圖像的社會中。作為讀者和參與人文學(xué)科的人，我們需要具備深入了解某件事并理解何時是真實事實，何時是虛構(gòu)或看似不對的技能。最初的反應(yīng)是“天哪，他們要奪走我們的工作”，但這些傳統(tǒng)的閱讀和研討會技能比以往任何時候都更為重要，所以我們需要將注意力重新集中在這一點上，無論是在我們教授的內(nèi)容上，還是在學(xué)生學(xué)到的內(nèi)容上。

密西西比大學(xué)學(xué)術(shù)創(chuàng)新執(zhí)行董事羅伯特·卡明斯（Robert Cummings）：我看到越來越多的學(xué)生和教職員工對生成式AI輸出有現(xiàn)實的期望，并看到AI在哪里失誤和產(chǎn)生幻覺。現(xiàn)在，學(xué)生和教職員工對它的使用都更加審慎——在學(xué)生方面是它的使用，在教職員工方面是它可能造成的潛在損害。我最近的一篇出版物說，要與它互動，給學(xué)生機會去實驗它，評估它——但然后給他們機會去反思它。這是關(guān)鍵部分，因為這樣他們就可以評估這個工具對他們是否有用。這就是他們將在職場中被要求做的——他們將不得不弄清楚哪些工具是好的、有用的，哪些不是有效的使用方式。

加拿大學(xué)英語教師安娜·米爾斯（Anna Mills）：我絕對支持我在2023年的建議，盡管我會以稍微不同的方式表達(dá)。我當(dāng)時有點警告人們不要迷戀AI炒作，看待自己作為批評家，但我已經(jīng)更多地轉(zhuǎn)向教授“如何與系統(tǒng)互動并改進它”的立場。這是學(xué)生在職場必須處于的位置。而且，這也是你學(xué)習(xí)有觀點并思考我們可能想要限制它們使用方式的地方。我們不必成為大專家，也不必讓AI接管課堂，就可以引入AI素養(yǎng)；我一直在提供可以整合的五分鐘微課，展示一些揭示AI偏見的圖片。具體的、簡單的例子可以留在人們的記憶中，也不難教授。我們不必徹底改變整個課程。

伊利諾伊大學(xué)香檳分校信息科學(xué)和英語教授泰德·安德伍德（Ted Underwood）：去年我們交談時，我還沒有對大型語言模型進行過太多研究?，F(xiàn)在我比以往更清楚地認(rèn)識到，盡管這些模型有其限制，但它們將成為總結(jié)、注釋甚至可能對大量文檔和圖像進行概括的有價值工具。我認(rèn)為，許多領(lǐng)域的博士生應(yīng)該學(xué)習(xí)生成模型是如何工作的，它們的限制是什么，以及如何自動化查詢過程。我想引起學(xué)者們對語音交互的注意。語音轉(zhuǎn)錄和生成語音的質(zhì)量令人印象深刻，當(dāng)這項技術(shù)向廣大受眾推出時（比如，蘋果將其作為iOS的一部分），我認(rèn)為它將對公眾對AI的看法產(chǎn)生比我們迄今為止所見更大的影響。學(xué)者們可能主要關(guān)心模型推理過程的連貫性，但有許多用戶更關(guān)心語調(diào)和表達(dá)力。新模型聽起來很聰明，即使它們不是，而且（無論好壞）這可能會產(chǎn)生影響。

密西西比大學(xué)寫作教師AI夏令營主任馬克·沃特金斯（Marc Watkins）：反應(yīng)時期已經(jīng)結(jié)束。是時候讓機構(gòu)超越ChatGPT，采取主動措施來審視生成式AI了。我們不能期望部署新AI工具的加速減緩，也不能寄希望于不可靠的AI檢測技術(shù)形式上的技術(shù)解決方案來抑制其影響。我們需要專注于為所有利益相關(guān)者開發(fā)可持續(xù)的AI素養(yǎng)。

密西西比大學(xué)文學(xué)院助理院長斯蒂芬·門羅（Stephen Monroe）：現(xiàn)在，教務(wù)長和院長應(yīng)該立即撥款，支持當(dāng)?shù)氐慕處煱l(fā)展工作。未來兩三年將至關(guān)重要。每個校園上的每位教師都需要迅速了解。我還要說，這項工作的一部分必須親自完成。在線資源和Zoom會議可能有所幫助，但這個挑戰(zhàn)有一個情感方面。教師將需要來自值得信賴的同事的本地、面對面的指導(dǎo)。他們還需要社區(qū)和充足的時間來思考、實驗、深入思考對學(xué)生課程的影響。這種教師發(fā)展在某些地方正在發(fā)生，但我們需要比通常更快地擴大規(guī)模。我們教育界的人并沒有要求這種顛覆，但我們必須應(yīng)對它，我們有能力這樣做。我們的學(xué)生將需要我們的指導(dǎo)，以在他們的學(xué)科和專業(yè)中學(xué)習(xí)如何合乎道德且有效地使用生成式AI。我對這一時刻保持樂觀，但也是謹(jǐn)慎的。

加拿大布羅克大學(xué)教育研究系助理教授邁克爾·明扎克（Michael Mindzak）：我認(rèn)為在未來一年中，我們?nèi)匀恍枰P(guān)注ChatGPT——它突如其來，給人一種“一切都將改變”的革命感。但對于這類事物，它更多的是一個過程。需要時間來看到它的影響，我們?nèi)绾螒?yīng)對，什么改變了，什么沒有改變。一個很好的例子是課堂上的手機：20年前，手機進入了課堂，我們?nèi)匀粵]有答案“它們應(yīng)該被禁止還是應(yīng)該有一個地位？”20年后的今天，我們對AI也是如此。我們必須隨著時間的推移觀察它，并看到每年的變化。

芝加哥大學(xué)即將上任的計算機科學(xué)教授米娜·李（Mina Lee）：我認(rèn)為，每位教師、學(xué)生和管理者都感受到責(zé)任，并能夠參與到?jīng)Q策、負(fù)責(zé)使用和使用報告的過程中仍然很重要。然而，隨著AI的快速發(fā)展（例如，每月都會發(fā)布幾個新的大型語言模型，一些封閉模型在幕后持續(xù)更新），個人跟蹤最新進展和變化以做出明智的判斷變得極其困難。與其將責(zé)任委托出去，不如讓教師、學(xué)生和行政部門（包括機構(gòu)和政府）共同承擔(dān)。例如，盡管班級的教師可能比學(xué)生更能評估AI工具的總體質(zhì)量，但可能是班級中的學(xué)生會徹底使用該工具并發(fā)現(xiàn)工具內(nèi)部的固有問題（例如，教師未能察覺的文化偏見）。在這種情況下，能夠跨利益相關(guān)者傳達(dá)發(fā)現(xiàn)和問題，并保持相互問責(zé)比以往任何時候都更為重要。

盡管最初有所抵觸，但學(xué)術(shù)界正在逐步接受并整合這些技術(shù)，包括ChatGPT和其他AI工具急劇增長的使用。各位專家的觀點體現(xiàn)了對未來技術(shù)發(fā)展的深思熟慮，同時強調(diào)了教育者和學(xué)生在適應(yīng)和利用這些工具方面所承擔(dān)的責(zé)任。這些觀點為理解AI在教育領(lǐng)域的角色提供了多維度的視角。