引言

在當(dāng)今技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，組織內(nèi)由人類產(chǎn)生的知識(shí)仍然是最寶貴的資源之一。然而，諷刺的是，大量這樣的知識(shí)實(shí)際上被困在系統(tǒng)中，歷史上一直難以提取。

一、未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重要性與挑戰(zhàn)

據(jù)最新的IDC白皮書顯示，任何組織中的數(shù)據(jù)中有高達(dá)90%是未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如銷售協(xié)議、醫(yī)療記錄、合同、電子郵件、會(huì)議記錄和演示文稿等。這些數(shù)據(jù)對(duì)公司極具價(jià)值，但據(jù)IDC稱，大多數(shù)公司只分析了一半的未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以提取價(jià)值。大部分?jǐn)?shù)據(jù)被創(chuàng)建后僅使用一次，然后被遺棄。

二、AI在處理未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的變革

AI正在改變組織領(lǐng)導(dǎo)者看待其未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寶庫(kù)的方式。這些孤立和分散的文件內(nèi)容，如果能被有效利用，將具有巨大潛力。最近AI的進(jìn)步可以徹底改變企業(yè)創(chuàng)造、管理和從所有未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的方式。

三、AI在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和優(yōu)化中的應(yīng)用

到今年年底，全球公司生成的未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將比去年增長(zhǎng)28%。這意味著將產(chǎn)生約73,000艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)字之大令人難以想象（舉個(gè)例子：相當(dāng)于一整年內(nèi)每天24小時(shí)向27億屏幕播放視頻的數(shù)據(jù)量）。AI在高效處理大量未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，能夠巧妙地揭示隱藏的模式、趨勢(shì)和洞見。

四、AI如何提升生產(chǎn)力和效率

生成式AI擅長(zhǎng)自動(dòng)化管理未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重復(fù)性任務(wù)，釋放人力資源用于組織內(nèi)更具戰(zhàn)略性的計(jì)劃。以下是幾個(gè)生成式AI能夠轉(zhuǎn)變組織生產(chǎn)力的領(lǐng)域：

快速準(zhǔn)確地挖掘文檔洞見：AI可以快速瀏覽大量?jī)?nèi)容，準(zhǔn)確地提取關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)高度具體和長(zhǎng)尾的搜索請(qǐng)求。

內(nèi)容創(chuàng)造和有效信息總結(jié)：許多組織正在嘗試使用AI以各種方式簡(jiǎn)化內(nèi)容創(chuàng)作，如社交媒體帖子、研究報(bào)告、基于現(xiàn)有知識(shí)的電子郵件撰寫等。

促進(jìn)創(chuàng)意生成：大型語(yǔ)言模型的一個(gè)有時(shí)被忽視的方面是它們與您“頭腦風(fēng)暴”的能力。盡管AI模型是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)集構(gòu)建的，但它們可以通過(guò)生成基于現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)的多樣化創(chuàng)意，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)的創(chuàng)造力。

五、安全至上

最近，IDC發(fā)現(xiàn)大多數(shù)公司正在走向廣泛使用AI而不僅僅是單次用例的路徑。他們對(duì)AI寄予厚望，期望它能夠幫助創(chuàng)建內(nèi)容、自動(dòng)化創(chuàng)意、實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)，甚至保護(hù)內(nèi)容安全。然而，對(duì)將組織專有內(nèi)容交給當(dāng)前的大型語(yǔ)言模型的擔(dān)憂是采用AI的最常見障礙。因此，將內(nèi)容集中在一個(gè)安全平臺(tái)上，制定嚴(yán)密的內(nèi)容策略變得至關(guān)重要。

六、AI在您的組織中的廣闊潛力

將AI應(yīng)用于現(xiàn)有（并不斷增長(zhǎng)）的未結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，您的組織可以解鎖寶貴的洞見，自動(dòng)化無(wú)數(shù)任務(wù)，并推動(dòng)指數(shù)級(jí)創(chuàng)新。但要達(dá)到這一點(diǎn)，您需要從簡(jiǎn)化內(nèi)容的角度出發(fā)。