編者按：本文來自微信公眾號 中國企業(yè)家雜志 (ID:iceo-com-cn) ，作者 ：趙東山，編輯：李薇，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

人均年薪100萬，什么樣的行業(yè)具備如此優(yōu)渥的待遇？

答案是AI大模型。這是vivo副總裁周圍接受《中國企業(yè)家》等媒體采訪時給出的答案，他表示，“vivo大模型現(xiàn)在每年20億~30億元的投入成本，總投入成本已經(jīng)超過200億元，人才和數(shù)據(jù)算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬元?！?/strong>

過去一年，AI大模型席卷整個互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)，當大模型完成從0到1的基礎建設后，基于不同場景的大模型應用正在成為新一輪的競爭點，而擁有龐大用戶基數(shù)的智能手機廠商成為最早一批端側(cè)大模型的搶灘者。

從2023年8月起，國內(nèi)頭部智能手機廠商華為、小米、vivo、OPPO、榮耀相繼公布了大模型研發(fā)和落地計劃。

今年8月，華為鴻蒙OS 4率先宣布接入盤古大模型；小米緊隨其后，目前已訓練出13億和60億參數(shù)規(guī)模的語言大模型，并在小米澎湃OS系統(tǒng)和人工智能助手小愛同學的部分場景已經(jīng)得到應用。

到了11月，手機廠商的大模型發(fā)布節(jié)奏越發(fā)密集。11月初，vivo一口氣發(fā)布十億、百億、千億級別三個參數(shù)量級的五個大模型矩陣；隨后，OPPO正式推出自主訓練的安第斯大模型（AndesGPT），并接入最新操作系統(tǒng)ColorOS 14，AndesGPT支持從十億至千億多種不同參數(shù)規(guī)模模型。

手機廠商入場的心態(tài)絕不只是“重在參與”，而是真金白銀地大規(guī)模投入。今年4月，小米組建大模型團隊時，雷軍就表明態(tài)度：“全力支持，投入不設上限?！蹦壳埃?strong>小米內(nèi)部在做AI相關的研發(fā)人員超過3000人；向來低調(diào)的vivo創(chuàng)始人、總裁兼CEO沈煒也向團隊表示，“未來，AI將成為科技創(chuàng)新的底層技術。我們必須抓住這次歷史機遇，以高規(guī)格地投入，來打造引領行業(yè)的技術和產(chǎn)品，為智能時代的到來做出我們的歷史貢獻。”

毫無疑問，在智能手機出貨量下滑，用戶換機周期不斷延長，同質(zhì)化競爭嚴重的當下，端側(cè)大模型正在成為手機行業(yè)創(chuàng)新的新增量。但與此同時，如何將參數(shù)十億、百億的大模型內(nèi)置到手掌大小的手機中，以及能為手機企業(yè)帶來哪些實質(zhì)變化，也面臨著重重考驗。

挑戰(zhàn)

手機企業(yè)要想真正將大模型內(nèi)置到巴掌大小的手機中，其中就有個悖論：如果模型參數(shù)太大了，則手機端側(cè)根本就放不進去或跑不起來；但是如果模型太小了，可能又無法真正實現(xiàn)智能涌現(xiàn)。

端側(cè)大模型在落地執(zhí)行中，一個無法忽視的現(xiàn)實是，10億參數(shù)的數(shù)據(jù)在手機上會占用1G的內(nèi)存，70億參數(shù)的數(shù)據(jù)則會占用4G內(nèi)存，而當數(shù)據(jù)量達到130億參數(shù)時，內(nèi)存占用達到7G。然而，現(xiàn)在市面上絕大多數(shù)高端手機的運行內(nèi)存是12G或16G，如果大模型的數(shù)據(jù)量達到130億參數(shù)則意味著會占用掉7G的內(nèi)存，這將嚴重影響手機的運行流暢度。

但相比云上大模型，端側(cè)大模型的優(yōu)勢又顯而易見，比如可以充分保護用戶的隱私，在用戶使用過程中，用戶和大模型的交互數(shù)據(jù)不用上傳到云端。與此同時，端側(cè)大模型的響應速度會更快，一種最極端的情況就是即便在沒有網(wǎng)絡的情況下，端側(cè)大模型依然可以使用，而云上大模型在沒有網(wǎng)絡情況下則無法使用。

此外，云上大模型的調(diào)用成本高昂。“一次大模型云端計算的最低成本是1.2~1.5分人民幣，若3億用戶每天用十次，意味著手機廠商一年要多出100多億元的支出?！?/strong>一位AI大模型從業(yè)者告訴《中國企業(yè)家》。

因此，在現(xiàn)有的模型訓練水平基礎上，擺在手機廠商面前的是人才和技術積累的挑戰(zhàn)，只有聚集到核心的技術人才，才能更好地解決這一困境，手機大模型之戰(zhàn)也在某種程度上意味著是人才和資金投入之戰(zhàn)。

周圍告訴《中國企業(yè)家》，自2017年組建AI全球研究院，vivo已經(jīng)組建了1000人以上的AI專家團隊，每年在人工智能上的投入保守估計在20億~30億元，目前已經(jīng)超過200億元，其中，數(shù)據(jù)、算力成本占自研大模型投入的一半，人員成本占了一半。

小米在人工智能上的布局同樣比較早，2016年AlphaGo出來之后，雷軍就開始大力投入AI，最開始是視覺團隊，后來逐漸拓展到AI的各個領域。

“小米有3000多人在做AI相關的研發(fā)工作，小米AI實驗室在視覺、聲學語音、NLP、知識圖譜、機器學習等方向，都有技術積累，從算法預研到工程落地具備很強的閉環(huán)能力。我們之前有一個人機對話團隊，做過28億參數(shù)的對話模型?！毙∶准瘓FAI實驗室主任、自然語言處理（NLP）首席科學家王斌表示。

除了手機廠商在努力布局大模型之外，智能手機的上游芯片制造商也正在加入這場戰(zhàn)爭。

2023年10月25日，高通發(fā)布新一代移動處理平臺驍龍8 Gen3。與上一代產(chǎn)品驍龍8 Gen2相比，驍龍8 Gen3不僅GPU、NPU性能大幅提升，更重要的是，它可以在終端側(cè)運行100億參數(shù)的模型。

高通著重在驍龍8 Gen3上提升了其芯片的AI計算能力，NPU性能大漲98%以上，在支持運行最高100億參數(shù)的模型外，還能夠運行每秒生成高達20個token(大模型中文本的最小單位)的70億參數(shù)大語言模型。這意味著，各類虛擬助手、GPT聊天機器人未來都能在手機等終端運行。

落地

《中國企業(yè)家》觀察發(fā)現(xiàn)，幾乎所有的智能手機廠商在布局大模型時都采用了漸進式開發(fā)的路線，即先研發(fā)和訓練小參數(shù)規(guī)模的模型，等到把路上的坑都蹚一遍，再研發(fā)更大參數(shù)規(guī)模的模型。

關于不同級別模型的能力表現(xiàn)，周圍告訴《中國企業(yè)家》：“據(jù)內(nèi)部測試，70億參數(shù)的大模型足夠做好簡單的文檔摘要和拆解的功能，但要想真正實現(xiàn)‘智能涌現(xiàn)’， 70億參數(shù)的大模型任務拆解能力還有提升空間，130億參數(shù)可能是更好的選擇。”

除了漸進式開發(fā)外，截至目前，智能手機廠商布局大模型也分為兩條路徑：第一，采用輕量化和本地化部署的手機端側(cè)大模型，典型廠商如小米和榮耀；第二，采用云、端協(xié)同的架構(gòu)設計，推出一個大模型矩陣，在云端部署百億、千億級別的大模型訓練模型，在手機端側(cè)部署十億級別的大模型，典型廠商如華為、vivo和OPPO。

2023年4月，王斌牽頭負責，小米技術委員會AI實驗室大模型團隊負責人欒劍帶隊，小米內(nèi)部正式成立了一支自研大模型團隊，雷軍親自推動了自研大模型團隊的建立，并全程高度參與了小米大模型的自研，他會親自查看團隊的周報、月報甚至日報，關注大模型進展。

小米自研的端側(cè)大模型，更強調(diào)跟產(chǎn)品的結(jié)合和場景的驅(qū)動?！靶∶状竽Ｐ图夹g的主力突破方向為輕量化、本地部署，我們不會純從技術角度考慮，也不會以比賽為目標。我們不搞軍備競賽，小米做大模型的出發(fā)點并不是成為中國的OpenAI。我們一開始就考慮大模型跟公司的場景怎么結(jié)合?！蓖醣蟾嬖V《中國企業(yè)家》。

與小米主要布局端側(cè)大模型不同，華為、vivo、OPPO自研大模型則采用“云、端協(xié)同”路徑，華為的盤古大模型、vivo的藍心大模型以及OPPO的安第斯大模型，均覆蓋十億、百億、千億多個參數(shù)量級。

“為什么要用矩陣來解決這個問題？因為今天的大模型叫語言大模型，只有語言和文字才有真正的大模型，聲音、視頻是沒有大模型的。在我能想象的算法沒有出現(xiàn)極大突破之前，矩陣式是比較好的解決方案?！敝車诮邮懿稍L時表示。

此外，周圍也表示，矩陣式大模型也是受到用戶需求和算力成本影響的綜合結(jié)果。第一，矩陣模式可以讓用戶在云上使用大模型的同時，在端側(cè)本地化運行關鍵數(shù)據(jù)，滿足隱私及安全需求；第二，矩陣模式可以有效平衡云端算力成本過高的問題。

必須

縱然手機端側(cè)大模型困難重重，但參與其中正在成為手機廠商的必須。

2017年，智能手機市場迎來了有史以來的首次下跌，以中國市場出貨量下滑5%為節(jié)點，宣告智能手機行業(yè)進入存量時代。2023年第三季度，全球智能手機出貨量同比下滑8%，出現(xiàn)連續(xù)9個季度的衰退，同時也創(chuàng)下了近十年同期出貨量最差紀錄。

過去數(shù)年中，面對越來越同質(zhì)化的競爭，手機廠商們先后在快充、續(xù)航、全面屏、攝影、高刷新率等領域展開創(chuàng)新與內(nèi)卷。當下，端側(cè)大模型正在成為他們渴望抓住的創(chuàng)新入口。畢竟，誰也不想因為錯過某一個風口而成為下一個諾基亞。

“AIGC是我做手機以來，最讓我興奮的一個技術的創(chuàng)新，甚至可以說是革命。它會為移動生活的體驗帶來革命性的變化。大模型的知識超出了個體的知識，它可以像一個人一樣理解你的語言，每天觀察你、學習你、了解你的習慣，給你最好的幫助，完成你的任務?！闭劶按竽Ｐ蜁r，OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎告訴《中國企業(yè)家》。在他看來，未來手機就是一個超級助理，與ChatGPT有異曲同工之妙。

手機廠商的大模型也正在逐步落地到其人工智能應用中，比如，華為P60和Mate60系列手機的小藝智慧助手已經(jīng)接入盤古大模型。與此同時，OPPO的小布、小米的小愛同學等均已接入各自的大模型。此外，在vivo最新發(fā)布的X100機型中，明確為用戶提供了端側(cè)大模型的下載選項功能，用戶可自愿選擇是否下載，也可選擇在云上還是本地運行。

手機端的大模型應用也確實在改善用戶的使用體驗。比如以往要找到圖庫中的某一張照片，需要非常精確地搜索關鍵詞，但是在大模型時代，只需告訴AI語音助手 “之前去xx旅游時拍的長城的照片”這樣的泛化模糊指令，就能找到相應的照片。

目前大模型在端側(cè)已經(jīng)可以執(zhí)行語言理解、文本創(chuàng)作、圖片生成等簡單的操作，但涉及到訂票、APP交互、設備控制等操作仍需調(diào)動云端大模型能力。但即便如此，對于手機廠商來說也是巨大的可能性。

“我們現(xiàn)在就是抱著《孫子兵法》中‘先為不可勝’的心態(tài)在高飽和地投入，就是不希望被優(yōu)秀的商業(yè)伙伴拉開距離，而不是一定要在大模型上進行內(nèi)卷或者對抗和競爭?！闭劶白龃竽Ｐ偷男膽B(tài)時，周圍告訴《中國企業(yè)家》。

在他看來，端側(cè)大模型的重要性跟通信、芯片是同一個級別的，未來還將變成獲取高端用戶的一個關鍵途徑?！叭绻麖目萍季薮蟮纳a(chǎn)效率的提升來看，我認為大模型也是一個歷史性的、事件級的，通過做好大模型之后，獲得更多高端用戶的認可，這是必然的，所以我們也在高規(guī)格地來投入?！敝車a充道。

在國產(chǎn)手機集體喊出沖擊高端的當下，一切新的創(chuàng)新機會點都成為競爭的新變量。何況，端側(cè)大模型的戰(zhàn)役已經(jīng)打響。

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