行業(yè)定義

AI Agent（人工智能代理）是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體，具備通過(guò)獨(dú)立思考、調(diào)用工具去逐步完成給定目標(biāo)的能力，也可以稱為“智能體”或“智能業(yè)務(wù)助理”。在大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，讓人們以自然語(yǔ)言為交互方式高自動(dòng)化地執(zhí)行和處理專業(yè)或繁復(fù)的工作任務(wù)，從而極大程度釋放人員精力。

大語(yǔ)言模型（LLM，Large language Model）的浪潮推動(dòng)了AI Agent相關(guān)研究快速發(fā)展，AI Agent是當(dāng)前通往AGI的主要探索路線。LLM擅長(zhǎng)處理和生成文本，可回答問(wèn)題、寫(xiě)文章、生成創(chuàng)意內(nèi)容、幫助編程等。但LLM是一個(gè)被動(dòng)的工具，僅在有輸入時(shí)才會(huì)產(chǎn)生輸出。LLM與人類之間的交互是基于prompt實(shí)現(xiàn)的，用戶prompt是否清晰明確會(huì)影響大模型回答的效果。

AI Agent則提供了更廣泛的功能，僅需給定一個(gè)目標(biāo)，就能夠針對(duì)目標(biāo)獨(dú)立思考并做出行動(dòng)，它會(huì)根據(jù)給定任務(wù)詳細(xì)拆解出每一步的計(jì)劃步驟，依靠來(lái)自外界的反饋和自主思考，為自己創(chuàng)建prompt以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?？梢哉f(shuō)，AI Agent是真正釋放LLM潛能的關(guān)鍵，是連接LLM與AGI的橋梁，為L(zhǎng)LM核心提供強(qiáng)大的行動(dòng)能力。同樣，和傳統(tǒng)RPA相比，RPA只能在給定的情況條件下，根據(jù)程序內(nèi)預(yù)設(shè)流程來(lái)處理工作，而AI Agent則可以通過(guò)環(huán)境交互，信息感知做出對(duì)應(yīng)的思考和行動(dòng)。

大模型Agent的能力可以定義為“大模型+記憶+主動(dòng)規(guī)劃+函數(shù)調(diào)用”，基于LLM的AI Agent由三個(gè)部分組成，分別是感知端（Perception）、控制端（Brain）和行動(dòng)端（Action）?？刂贫颂幱诤诵牡匚?，大腦模塊承擔(dān)記憶、思考以及決策制定等基礎(chǔ)工作，感知模塊則負(fù)責(zé)接受和處理來(lái)自外部環(huán)境的多樣化信息，如聲音、文字、圖像、位置等，最后，行動(dòng)模塊通過(guò)生成文本、API調(diào)用、使用工具等方式來(lái)執(zhí)行任務(wù)以及改變環(huán)境。

AI Agent有四點(diǎn)關(guān)鍵屬性，即獨(dú)立性、反應(yīng)性、主動(dòng)性以及社交能力，而LLM作為AI Agent的大腦具有極高的適配度。獨(dú)立性（Autonomy）指AI Agent不僅具備按照人類的明確指令完成任務(wù)的能力，還對(duì)其行動(dòng)和內(nèi)部狀態(tài)擁有一定程度的控制，表現(xiàn)出獨(dú)立發(fā)起和執(zhí)行行動(dòng)的能力。反應(yīng)性（Reactivity）指其對(duì)環(huán)境中的即時(shí)變化和刺激做出快速反應(yīng)的能力。主動(dòng)性（Pro-activeness）是其能積極主動(dòng)地采取以目標(biāo)為導(dǎo)向的行動(dòng)，AI Agent可以在行動(dòng)中進(jìn)行推理、制定計(jì)劃和采取主動(dòng)措施，以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)或應(yīng)對(duì)環(huán)境變化。最后，社交能力（Social Ability）則是AI Agent可通過(guò)某種交流語(yǔ)言與其他Agent（包括人類）進(jìn)行交互，如理解或生成文字的能力。

AI Agent這一概念提出時(shí)間仍較短，公司融資事件數(shù)量較少，自2021年起，融資事件數(shù)量有所增加，但總?cè)谫Y金額仍較少。2023年隨著ChatGPT的興起以及ChatGPT Turbo的發(fā)布，AI Agent在眾多AI項(xiàng)目中脫穎而出，一舉成為了包括Open AI在內(nèi)行業(yè)中期望值最高的項(xiàng)目。截至目前2023年AI Agent賽道發(fā)生融資事件13起，總?cè)谫Y金額約735億人民幣，公司融資均值為56.54億人民幣。

相關(guān)企業(yè)

智譜AI

智譜AI是一家AI知識(shí)智能技術(shù)開(kāi)發(fā)商，由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來(lái)。智譜AI致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，專注于做大模型的中國(guó)創(chuàng)新。公司合作研發(fā)了中英雙語(yǔ)千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此推出對(duì)話模型ChatGLM，開(kāi)源單卡版模型ChatGLM-6B。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還打造了AIGC模型及產(chǎn)品矩陣，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。公司踐行Model as a Service（MaaS）的市場(chǎng)理念，推出大模型MaaS開(kāi)放平臺(tái)，打造高效率、通用化的“模型即服務(wù)”AI開(kāi)發(fā)新范式。

創(chuàng)立至今的四年多，智譜 AI 已完成四輪融資，投資方包括君聯(lián)資本、啟明創(chuàng)投、中科創(chuàng)星、美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss 直聘、好未來(lái)、紅杉、高瓴等多家機(jī)構(gòu)。在2023年9月，智譜AI完成最新一輪融資，估值約10億美元。作為大模型賽道的“完成式”企業(yè)，智譜AI在B輪融資聚集了騰訊和阿里，AI風(fēng)口的天時(shí)、大廠建立模型服務(wù)生態(tài)的地利，以及智譜AI本身的技術(shù)實(shí)力，缺一不可。

智子引擎

智子引擎是一家多模態(tài)大模型初創(chuàng)公司，公司發(fā)布了第一款應(yīng)用級(jí)多模態(tài) ChatGPT 產(chǎn)品“元乘象 ChatImg”。元乘象 ChatImg的參數(shù)量在百億級(jí)別，主要使用了圖文對(duì)數(shù)據(jù)和 VQA 數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，同時(shí)進(jìn)行圖文匹配、圖文檢索、圖像描述生成、文本描述生成等多種任務(wù)的訓(xùn)練。根據(jù)用戶輸入的圖片或文字，“元乘象 ChatImg”可以進(jìn)行智能聊天、講故事、寫(xiě)廣告等。

元乘象Chatlmg使用測(cè)試

To B是智子引擎主要的商業(yè)化方向。此前，智子引擎也與城市治理解決方案服務(wù)商“軟通智慧”達(dá)成合作，共同研發(fā)城市多模態(tài)大模型和城市治理云。To B場(chǎng)景的應(yīng)用落地，完整的產(chǎn)品、商務(wù)以及工程團(tuán)隊(duì)必不可少，涉及模型研發(fā)、前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)、后端并發(fā)維護(hù)等工程。

智子引擎已于2023年完成兩輪數(shù)千萬(wàn)元融資，在8月完成的天使輪+融資由高瓴資本、中金資本聯(lián)合領(lǐng)投，軟通高科等多方跟投。智子引擎CEO、中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院博士高一釗表示為加速多模態(tài)大模型在To B場(chǎng)景的落地，融資資金將主要用于擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)和購(gòu)買(mǎi)算力，目前智子引擎最大的成本為算力和人力兩部分。

瀾碼科技

瀾碼科技是一家數(shù)據(jù)飛輪公司，大模型企業(yè)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)中臺(tái)研發(fā)商。瀾碼科技基于大語(yǔ)言模型的驅(qū)動(dòng)，從而為企業(yè)定制研發(fā)“中間層”自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)中臺(tái)，打造低代碼/無(wú)代碼的人機(jī)交互界面。通過(guò)提供自動(dòng)化平臺(tái)，從而在效率場(chǎng)景下學(xué)習(xí)人們?cè)赑C/手機(jī)/會(huì)議等場(chǎng)景下的技能，建構(gòu)出自己獨(dú)特的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型。

基于大語(yǔ)言模型，瀾碼科技研發(fā)了能夠連接人和系統(tǒng)的企業(yè)級(jí)Agent平臺(tái)Ask XBot。Ask XBot的操作分為兩層：第一層，專家通過(guò)傳統(tǒng)的拖、拉、拽以及新興的對(duì)話交互的方式定義工作流程，教授機(jī)器協(xié)助一線員工高效高質(zhì)完成工作的方法論。第二層，一線員工通過(guò)自然語(yǔ)言指令，控制機(jī)器協(xié)助完成數(shù)據(jù)分析、資料調(diào)取等工作。平臺(tái)能夠?qū)⑷伺c系統(tǒng)連接、交互過(guò)程中的數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效沉淀，并抽取、挖掘出對(duì)企業(yè)有業(yè)務(wù)價(jià)值的信息或數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步重塑業(yè)務(wù)流程。

瀾碼科技于2023年8月完成數(shù)千萬(wàn)元A輪融資，該輪由IDG資本、聯(lián)新資本等機(jī)構(gòu)參與投資。目前CGL等獵頭和招聘企業(yè)是瀾碼科技的主要服務(wù)對(duì)象，在招聘的垂直場(chǎng)景下，簡(jiǎn)歷和專業(yè)篩選流程數(shù)據(jù)豐富，企業(yè)對(duì)自動(dòng)化篩選服務(wù)的需求旺盛；此外，借助獵頭和招聘公司，可有效地將Ask XBot接入招聘公司服務(wù)的客戶場(chǎng)景中，從而打通渠道。之后，瀾碼科技將使用本輪融資繼續(xù)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新，探索更多場(chǎng)景下大模型技術(shù)的應(yīng)用和落地，賦能更多企業(yè)構(gòu)建AI能力。

熱點(diǎn)訊息

2023年11月，微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)Ignite 2023在西雅圖拉開(kāi)帷幕

微軟在Ignite會(huì)上介紹了Copilot這一新的產(chǎn)品，Copilot（副駕）將嵌入其全線產(chǎn)品，如網(wǎng)頁(yè)、PC端，借助Copilot，幫助員工更有效地協(xié)作、更有創(chuàng)意地工作、更快地查找信息并保持更長(zhǎng)時(shí)間的流暢狀態(tài)。從OpenAI的GPTs助理到微軟的Copilot，都預(yù)示著自定義人工智能更進(jìn)一步發(fā)展的可能。

2023年11月，Ada發(fā)布由推理引擎驅(qū)動(dòng)的客戶服務(wù)AI Agent

Ada提供了全球突出的客戶服務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)，推理引擎賦予了AI智能代理解決問(wèn)題以及目的導(dǎo)向的能力，得以解決更加復(fù)雜的問(wèn)題。使得AI Agent不僅可以理解客戶提出的問(wèn)題，還能提出解決方案。同樣，AI Agent是高度可訓(xùn)練的，同培訓(xùn)新員工一樣部署人工智能代理，通過(guò)審查記錄來(lái)了解其性能，并通過(guò)明確的目標(biāo)來(lái)測(cè)評(píng)其性能。

2023年9月，復(fù)旦NLP團(tuán)隊(duì)發(fā)布80頁(yè)大模型Agent綜述

復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理團(tuán)隊(duì)（FudanNLP）推出LLM-based Agents綜述論文，全文長(zhǎng)達(dá)86頁(yè)。文中從AI Agent的歷史出發(fā)，全面梳理了基于大型語(yǔ)言模型的智能代理現(xiàn)狀，包括LLM-based Agent的背景、構(gòu)成、應(yīng)用場(chǎng)景、以及備受關(guān)注的代理社會(huì)。同時(shí)，文中探討了Agent相關(guān)的前瞻開(kāi)放問(wèn)題，對(duì)于相關(guān)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)具有重要價(jià)值。

2023年8月，清華團(tuán)隊(duì)打造首個(gè)AI agent系統(tǒng)性基準(zhǔn)測(cè)試問(wèn)世

隨著AI智能體的研究不斷火熱，目前AI行業(yè)需要一個(gè)系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估 LLMs作為代理的智能水平。來(lái)自清華大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)便提出了首個(gè)系統(tǒng)性的基準(zhǔn)測(cè)試——AgentBench，用以評(píng)估LLMs作為智能體在各種真實(shí)世界挑戰(zhàn)和8個(gè)不同環(huán)境中的表現(xiàn)（如推理和決策能力）。

解鎖睿獸分析個(gè)人年度會(huì)員

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