編者按：本文來自微信公眾號(hào)晚點(diǎn)LatePost（ID：latepost），作者：賀乾明 邱豪 ，編輯：黃俊杰，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

2009 年 4 月，硅谷創(chuàng)業(yè)教父保羅·格雷厄姆（Paul Graham）撰文記錄了五位對(duì)自己影響最大的創(chuàng)業(yè)者。他將時(shí)年 24 歲的山姆·阿爾特曼（Sam Altman）與蘋果、Google 的創(chuàng)始人們并列?！拜o導(dǎo)創(chuàng)業(yè)公司的時(shí)候，提到設(shè)計(jì)問題，我會(huì)問 ‘史蒂夫（喬布斯）會(huì)怎么做？’ 但關(guān)于戰(zhàn)略或者野心，我會(huì)問 ‘山姆會(huì)怎么做？’”

阿爾特曼當(dāng)時(shí)只創(chuàng)辦過一家公司——Loopt，一個(gè)沒能建立網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)公司。之后十幾年，他在硅谷創(chuàng)業(yè)圈的人氣隨著格雷厄姆的孵化器 YC 一同壯大。但直到 OpenAI，更具體來說，從去年 11 月 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 至今的這一年，全世界才第一次見證了他的野心以及與之匹配的戰(zhàn)略能力。

11 月 6 日，OpenAI 舉辦了成立以來的第一場(chǎng)開發(fā)者活動(dòng)。在類似早年蘋果發(fā)布會(huì)的小會(huì)場(chǎng)里，阿爾特曼沒有提及太多新技術(shù)，更像是過去一年的發(fā)展總結(jié)，全面展示了 OpenAI 大模型上的技術(shù)實(shí)力。

過去一年，ChatGPT 從一個(gè)只能處理文字信息的網(wǎng)頁(yè)端應(yīng)用，變成了一個(gè)可以同時(shí)處理文字、語(yǔ)音、圖像信息的 App，吸引上億人每周使用。

OpenAI 從一個(gè)研究機(jī)構(gòu)變成了估值 900 億美元的超級(jí)創(chuàng)業(yè)公司，聚攏了 200 萬開發(fā)者用它的技術(shù)開發(fā)各種應(yīng)用。

世界也因?yàn)?ChatGPT 掀起的浪潮發(fā)生改變。根據(jù)柯林斯詞典統(tǒng)計(jì)，人們?cè)?2023 年提及 “AI” 的次數(shù)，是去年的四倍。紅杉資本稱，他們的收件箱被 “AI Salesforce”“AI Adobe”“AI Instagram” 等各種創(chuàng)業(yè)想法填滿，整個(gè)科技行業(yè)陷入到了人才爭(zhēng)奪和采購(gòu) GPU 狂潮中。

在中國(guó)，幾乎每個(gè)大點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)或科技公司都要研發(fā)大模型。已經(jīng)退休的互聯(lián)網(wǎng)公司高管、賣掉公司已經(jīng)開啟新創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，以及有技術(shù)積累的年輕學(xué)者看到 ChatGPT 后迅速采取行動(dòng)，要擁抱大模型時(shí)代。過去一年，中國(guó)誕生了多家獨(dú)角獸公司，以及近百個(gè)大模型。

經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)公司的大膨脹和反壟斷之后，全球政府對(duì)這次 AI 浪潮都保持警覺。過去一年，歐盟、中國(guó)和美國(guó)都以前所未有的速度推動(dòng)針對(duì)人工智能的監(jiān)管。

整個(gè)行業(yè)和 OpenAI 的距離，在快速縮短也在拉大

去年 ChatGPT 剛發(fā)布時(shí)，它只是一個(gè)處理信息比較有限的聊天機(jī)器人，輸入文字或代碼組成的句子，反饋文字和代碼。憑借著它背后吞掉海量數(shù)據(jù)、靠著大學(xué)生們反復(fù)調(diào)教的大模型，ChatGPT 超越了以往所有的聊天機(jī)器人。用戶拋來的各種各樣的問題，它大多能給出媲美人類的回復(fù)。

盡管有時(shí)候會(huì)胡說八道（行業(yè)內(nèi)一般稱之為 “幻覺”），但憑借著一次次令人驚訝的回復(fù)，讓人們見識(shí)到了人工智能向萬能的通用助手靠近是什么情況。

今年 9 月，ChatGPT 根據(jù)病情描述和檢查報(bào)告結(jié)果，幫助一位母親給她的孩子找到了病因——新生兒發(fā)病率最高只有 0.025% 的脊髓栓系綜合征（TCS），再次刷新了人們對(duì) ChatGPT 能力的認(rèn)知。在 ChatGPT 給出結(jié)果前，這個(gè)母親已經(jīng)帶著孩子求醫(yī)三年，找了 17 個(gè)醫(yī)生，都沒有診斷出真正的病因。

一年時(shí)間，ChatGPT 背后的大語(yǔ)言模型從 GPT 3.5 進(jìn)化到 GPT-4。它能處理的不再只是代碼、文字，還能處理各種文件，自動(dòng)調(diào)用 Python 代碼把繁雜的數(shù)據(jù)變成圖表；處理一本長(zhǎng)達(dá) 300 頁(yè)的小說，并用其中的信息回答問題。而且出現(xiàn)幻覺的情況減少了。

9 月份，OpenAI 向付費(fèi)用戶開放 GPT-4 Vision（GPT-4V），能把圖像當(dāng)做一種信息處理，理解圖片中的內(nèi)容，并對(duì)提問給出回復(fù)。

“大模型時(shí)代的黎明?！?微軟的研究人員今年 10 月在一篇長(zhǎng)達(dá) 166 頁(yè)的報(bào)告中提出，“GPT-4V 在處理任意交錯(cuò)的多模態(tài)（文字、圖像）信息方面具有前所未有的能力，是當(dāng)今最強(qiáng)大的多模態(tài)通用人工智能系統(tǒng)。”

自動(dòng)駕駛公司圖森中國(guó) CTO 王乃巖測(cè)試了 GPT-4V 在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中的應(yīng)用。他給了 GPT-4V 7 張真實(shí)駕駛環(huán)境中的圖片，讓它給出駕駛建議，多數(shù)情況得到了安全的回復(fù)?！斑m當(dāng)?shù)奶崾驹~應(yīng)當(dāng)可以完全發(fā)揮出 GPT-4V 的實(shí)力。” 他認(rèn)為，盡管存在 “幻覺” 問題，“合理使用這樣的大模型可以大大加快 L4 乃至 L5 自動(dòng)駕駛的發(fā)展。”

OpenAI 成立之初是一個(gè)開放的研究機(jī)構(gòu)，它在 2020 年發(fā)布 GPT-3 時(shí)詳細(xì)公開了技術(shù)細(xì)節(jié)。ChatGPT 點(diǎn)燃人工智能市場(chǎng)后，GPT-3 降低了整個(gè)行業(yè)追趕的難度。

與 GPT-3.5 同等水平的 Meta Llama 2 在今年 7 月發(fā)布。Meta 將其開源，并允許商用。整個(gè)行業(yè)一夜之間來到了一個(gè)新的起點(diǎn)。今年 10 月，中國(guó)一批研發(fā)大模型的公司，比如科大訊飛、阿里巴巴、騰訊都在不同場(chǎng)合宣布自研的大模型（中文）能力達(dá)到了 GPT-3.5 的水平。

還有一些公司宣稱在一些能力上追上了 GPT-4，比如 Google 的 PaLM 2、OpenAI 最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Anthropic 的 Claude 2，以及百度的文心大模型 4.0。

在一些特定的功能上，追趕者甚至比 OpenAI 做的更突出。今年 5 月，Anthropic 發(fā)布了大模型 Claude-100k，把大模型處理文本的長(zhǎng)度擴(kuò)充到了 100k，在當(dāng)時(shí) GPT-4 最多處理 32k 文本的情況下，開辟了大模型處理更長(zhǎng)文本的研究方向。處理更長(zhǎng)的文本可以把大模型用到更多的場(chǎng)景中，比如金融、法律等。

中國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)公司圍繞文本長(zhǎng)度競(jìng)賽。今年 10 月，清華大學(xué)助理教授楊植麟創(chuàng)辦的月之暗面宣布其大模型可以處理 20 萬字。緊跟著王小川創(chuàng)辦的百川智能宣稱能處理 35 萬字（192k）。本周，李開復(fù)牽頭創(chuàng)辦的零一萬物宣城可以處理 40 萬字（200k）。直到今天 OpenAI 發(fā)布 GPT-4 Turbo，ChatGPT 處理的文本長(zhǎng)度才到 128k。

但目前沒有哪個(gè)大模型在理解圖片、視頻時(shí)，能與 GPT-4V 相比。追趕者面前也沒有明確的實(shí)現(xiàn)路徑，因?yàn)?ChatGPT 成功后，OpenAI 開放的信息越來越少。GPT-4 不但不開源，甚至連數(shù)據(jù)來源、參數(shù)規(guī)模都不再公開。

“我們知道大的方向是做多模態(tài)大模型，但具體要怎么做？用什么樣的算法做？還不算特別清楚?！?一位中國(guó)頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的大模型開發(fā)者說。

今年 5 月，Google 宣布已經(jīng)開始研發(fā)多模態(tài)大模型 Gemini。一些大模型從業(yè)者在接受媒體采訪時(shí)提出，YouTube 擁有互聯(lián)網(wǎng)上最大、最豐富的圖像、音頻和字幕（文本）數(shù)據(jù)，是 Google 研發(fā)多模態(tài)大模型的 “王牌”。不過 Google 到現(xiàn)在也沒有發(fā)布 Gemini 。

而且 OpenAI 的實(shí)際進(jìn)展可能比已經(jīng)公開的更顯著。根據(jù) OpenAI 公布的技術(shù)報(bào)告，GPT-4、包括 9 月發(fā)布的 GPT-4V，在 2022 年就完成訓(xùn)練。山姆·阿爾特曼在 10 月初的一場(chǎng)活動(dòng)上說，OpenAI 已經(jīng)啟動(dòng) GPT-5、GPT-6 的訓(xùn)練，會(huì)繼續(xù)沿著多模態(tài)方向更進(jìn)一步，不只是多模態(tài)輸入，還會(huì)做多模態(tài)輸出，提升模型的可靠性，開發(fā)個(gè)性化的大模型。

ChatGPT 正在變成超級(jí)應(yīng)用，但大模型的成本問題還沒解決

OpenAI 成立八年，至少試過 6 種不同的技術(shù)產(chǎn)品，從機(jī)器手到 AI 游戲機(jī)器人，以尋找 AI 普及的突破口。在 ChatGPT 火了之后，成為了 OpenAI 大多數(shù)技術(shù)產(chǎn)品的載體。過去一年，OpenAI 圍繞著它全力投入，不斷把過去多年研發(fā)的技術(shù)投入其中。

剛發(fā)布時(shí)，ChatGPT 不過是一個(gè)臨時(shí)的產(chǎn)品，只能通過網(wǎng)頁(yè)使用?，F(xiàn)在 OpenAI 開發(fā)了一個(gè)界面直觀、交互簡(jiǎn)單的手機(jī)應(yīng)用，一步步增加功能，把它變成一個(gè)超級(jí)應(yīng)用：

• 5 月，上線 iOS 應(yīng)用；增加聯(lián)網(wǎng)等插件功能，以增強(qiáng) ChatGPT 的能力。比如用搜索引擎等工具，彌補(bǔ) ChatGPT 模型學(xué)習(xí)的知識(shí)截至 2021 年 9 月的短板。

• 7 月，上線 “代碼解釋器” 功能，付費(fèi)用戶可以調(diào)用它分析各種繁雜的數(shù)據(jù)，并生成圖片等。

• 8 月，上線 “提示詞示例” 功能，支持用戶上傳多個(gè)文件發(fā)起提問。

• 9 月，增加文生圖功能 DALL-E3，用戶輸入文字就可以自動(dòng)生成符合要求的圖片；增加聽、說的功能，用戶可以直接用語(yǔ)音與 ChatGPT 交流；增加圖片輸入功能，ChatGPT 可以理解用戶輸入的圖片，并回答問題；付費(fèi)用戶可以免費(fèi)邀請(qǐng)新用戶體驗(yàn) GPT-4。

• 10 月，支持用戶上傳 PDF 等各種格式的文件，在一個(gè)對(duì)話中可以自動(dòng)切換不同插件解決問題。

• 11 月，分析用戶提出的問題，自動(dòng)調(diào)用最合適的插件回答；學(xué)習(xí)的知識(shí)更新到今年 4 月。

在這個(gè)思路下，一眾給 ChatGPT 做外殼，改善用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品已無活路。阿爾特曼在 10 月初的一場(chǎng)活動(dòng)中說，“做一個(gè) UI 更好的 ChatGPT，并不是一個(gè)好主意。”

一年時(shí)間，ChatGPT 從一個(gè)網(wǎng)頁(yè)變成了每周有 1 億人使用的產(chǎn)品。用戶數(shù)量超過 ChatGPT 的互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)力工具寥寥無幾。第一年能到如此規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，在這之前也只有 TikTok。

阿爾特曼將自己在 YC 時(shí)期教創(chuàng)業(yè)者的增長(zhǎng)方法論用于 ChatGPT。他快速迭代產(chǎn)品，要讓 ChatGPT 留住最廣泛的用戶。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)是，只有用一個(gè)入口抓住最多用戶才有機(jī)會(huì)建立平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，獲得無限收入。ChatGPT 就是目前最大的 AI 入口。

構(gòu)建入口的過程里，OpenAI 與最大投資方微軟直接沖突。

今年 2 月，微軟上線 New Bing，讓用戶在使用 Bing 搜索時(shí)調(diào)用 ChatGPT。但三個(gè)月后，OpenAI 上線插件，讓用戶在 ChatGPT 提問時(shí)能調(diào)用搜索引擎。都是 GPT 大模型與 Bing 搜索的組合，但入口不同決定了用戶歸屬哪家公司。ChatGPT 手機(jī)應(yīng)用吸引到大批用戶的同時(shí)，Bing 搜索在全球搜索引擎市場(chǎng)的份額跌回了 2018 年水平。

今天的開發(fā)者活動(dòng)中，OpenAI 推出了 GPTs 功能。根據(jù)阿爾特曼的演示，用戶只需要輸入要求、上傳特定的數(shù)據(jù)文件等，就可以借助 ChatGPT 做出來一個(gè)定制版本的 ChatGPT，全程不用任何代碼。

OpenAI 還計(jì)劃上線一個(gè) GPT Store，讓用戶上傳 / 下載各種定制的定制版 GPT，就像蘋果為手機(jī)應(yīng)用開發(fā)了 App Store 那樣。一個(gè) AI 時(shí)代的平臺(tái)產(chǎn)品野心完全公開。

除了 ChatGPT 快速壯大，還沒有哪家公司或創(chuàng)業(yè)者靠著大模型挑戰(zhàn)一個(gè)行業(yè)既定的商業(yè)規(guī)則。原本已經(jīng)有用戶或建立付費(fèi)商業(yè)模式的大公司，比如微軟 Office、Salesforce、Adobe 等，都在將大模型融入到成熟的產(chǎn)品中，讓用戶每個(gè)月多交 10-20 美元。

還有一些公司寄希望于用大模型給萎靡的創(chuàng)新業(yè)務(wù)找到新故事。最典型的例子就是 Meta，今年 9 月發(fā)布了一款搭載人工智能助手的硬件產(chǎn)品 Meta Smart Glasses。

“去年人工智能突破前，我認(rèn)為只有引入更強(qiáng)的屏幕、全息影像這些技術(shù)，智能眼鏡才會(huì)無處不在?！盡eta CEO 馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）說?！艾F(xiàn)在，我認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)于智能眼鏡的普及和其他 AR 技術(shù)一樣重要?！?/p>

本身有云計(jì)算業(yè)務(wù)的大公司進(jìn)入大模型市場(chǎng)，主要還是賣資源。比如微軟、Google、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，它們都會(huì)投資大模型公司，將其作為平臺(tái)上的大模型 API 對(duì)外出售。它們也會(huì)訓(xùn)練一個(gè)大模型，但主要作為獲客手段，吸引客戶利用它們的云計(jì)算資源訓(xùn)練、部署大模型。

至少目前為止，大公司對(duì) AI 大模型的投資額遠(yuǎn)超過風(fēng)險(xiǎn)資本。

在 OpenAI 與微軟之外，Anthropic 先后拿了 Google、亞馬遜的投資；李開復(fù)的創(chuàng)業(yè)公司拿了阿里云的投資；智譜拿了騰訊、阿里的投資等。

過去一年，一批創(chuàng)業(yè)公司開始探索大模型的具體應(yīng)用。比如用大模型做各種虛擬角色的 Character.AI、做個(gè)人超級(jí)助理的 Inflection AI、虛擬英語(yǔ)教師 Speak、用大模型做營(yíng)銷方案的 Jasper、人工智能法律助手 Harvey。

不管是大公司做產(chǎn)品，還是小公司創(chuàng)業(yè)做 AI 應(yīng)用，當(dāng)前面臨的最大問題都是大模型使用成本太高。微軟的基于 GPT-4 開發(fā)的編程助手 GitHub Copilot 吸引了超過 100 萬付費(fèi)用戶，但使用算力太多，最后導(dǎo)致平均每個(gè)用戶虧損 20 美元。

大模型與其他軟件應(yīng)用不同，不僅訓(xùn)練起來費(fèi)錢，運(yùn)行起來更燒錢。大模型想要處理用戶輸入問題，基本上每個(gè)字都要跑一遍大模型。參數(shù)上千億的大模型，每次跑一遍都要調(diào)用多個(gè) A100 GPU，每個(gè)價(jià)值 1 萬美元。比如大模型想要處理 100 個(gè)字的問題，就要運(yùn)行 100 遍大模型。給出回復(fù)時(shí)，類似的情況還要再來一遍，成本更高。

為了吸引開發(fā)者進(jìn)入自己的平臺(tái)，OpenAI 今天大幅降低開發(fā)者使用 GPT-3.5 和 GPT-4 的成本。

GPT-3.5 是當(dāng)前最便宜的大模型，用它處理一個(gè) 500 字的問題，并給出 500 字的回復(fù)，價(jià)格大概是 0.003 美元，約等于人民幣 0.022 元——一個(gè)看上去微不足道的數(shù)字，但如果每天處理 1000 萬條，這個(gè)數(shù)字就會(huì)抬升到 22 萬元，相當(dāng)于一年 8000 多萬。如果換成 GPT-4，一年成本就會(huì)超過 10 億元。

行業(yè)技術(shù)水平快速提升后，一些原本計(jì)劃與 OpenAI 合作的公司轉(zhuǎn)向開源。Salesforce 曾計(jì)劃以 GPT-4 改造自己龐大的企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)開始自己研發(fā)大模型或使用開源大模型替代 GPT-4，以降低成本。它的一位高級(jí)副總裁說，“隨著人工智能產(chǎn)品達(dá)到更大的規(guī)模，我們開始關(guān)注成本效益，成本只會(huì)變得更加重要?！?/p>

中國(guó)想用大模型改造業(yè)務(wù)的公司類似，他們雖然研發(fā)出了千億參數(shù)的大模型，但在具體應(yīng)用中，大多使用參數(shù)只有數(shù)十億參數(shù)或者百億參數(shù)的模型，也因此影響了最終效果。

OpenAI 等公司也在持續(xù)調(diào)整大模型算法降低大模型的運(yùn)行成本，但最終繞不開的是英偉達(dá)的 “稅”。根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu) The Information Network 總裁羅伯特·卡斯特拉諾（Robert Castellano）等人的報(bào)告，英偉達(dá)以不到 4000 美元的成本向臺(tái)積電、SK 海力士采購(gòu)關(guān)鍵元件、造出 H100 芯片，然后以 40000 美元的單價(jià)售出，毛利率超過 90%。

現(xiàn)在整個(gè)大模型行業(yè)大致找到了兩個(gè)解決辦法。一種是科技巨頭自己下場(chǎng)研發(fā)芯片，比如 Google、亞馬遜、微軟，甚至 OpenAI 都在考慮針對(duì) AI 運(yùn)算自研芯片。

另一種則是讓消費(fèi)者買更適合大模型計(jì)算的手機(jī)和電腦，分擔(dān)算力成本。高通、蘋果近期發(fā)布新款筆記本電腦芯片時(shí)，都會(huì)強(qiáng)調(diào)可以運(yùn)行百億參數(shù)的大模型，并創(chuàng)造了一個(gè)新的名詞：AI PC。

過去一年，從 AI 熱里收益最多的不是 OpenAI

根據(jù)麥肯錫今年 4 月發(fā)起的調(diào)研報(bào)告，40% 的公司因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄艹霈F(xiàn)，決定加大對(duì)人工智能投資。高盛在 8 月預(yù)測(cè)，全球的企業(yè)今年朝人工智能領(lǐng)域投資 1102 億美元，比去年增長(zhǎng) 20%。

據(jù)媒體報(bào)道，靠著 ChatGPT，OpenAI 的年收入達(dá)到了 13 億美元，是它去年收入的 43 倍，超過了商湯。OpenAI 第一次證明，不用做短視頻鼓勵(lì)娛樂至死，也不用像商湯那樣做安防 “集成商”，一家公司單憑先進(jìn)的人工智能技術(shù)也可以獲得可觀收入。

同時(shí)，OpenAI 的估值也從去年 10 月的不到 200 億美元增長(zhǎng)到了近 900 億美元，成為全球第三大獨(dú)角獸，僅次于字節(jié)跳動(dòng)和造火箭的 SpaceX。

不過 OpenAI 不是最大的受益者。資本市場(chǎng)現(xiàn)在更相信科技巨頭在 AI 里的潛力。

它們掌握著人工智能領(lǐng)域必不可少的數(shù)據(jù)、算力、使用場(chǎng)景，以及客戶群體。相比著 OpenAI 突出的大模型技術(shù)，這些基礎(chǔ)設(shè)施一樣的資源，要比技術(shù)本身更稀缺。

“護(hù)城河在于客戶，而不是數(shù)據(jù)?！?紅杉資本在今年 9 月發(fā)布的生成式人工智能報(bào)告中寫道，他們之前認(rèn)為，最好的生成式人工智能公司可以憑借數(shù)據(jù)建立突出優(yōu)勢(shì)，但后來發(fā)現(xiàn)并不穩(wěn)固：“生成式人工智能應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并沒有創(chuàng)造出不可逾越的護(hù)城河，而工作流程、用戶網(wǎng)絡(luò)，正在創(chuàng)造更持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

自去年 ChatGPT 發(fā)布到現(xiàn)在，標(biāo)普 500 只漲了 10%，微軟的股價(jià)增長(zhǎng)近 50%，市值增加了 7400 多億美元。它給 OpenAI 投資 100 億美元，已經(jīng)約等于不用花錢。

一開始被認(rèn)為可能遭受巨大沖擊的 Google，市值增加了 3200 多億美元；靠著開源大模型追上來的 Meta，市值增加了近 5000 億美元。

當(dāng)然也少不了英偉達(dá)，憑借著對(duì) GPU 壟斷的市場(chǎng)地位，過去一年其市值增加了 7100 多億美元，成為了芯片行業(yè)第一家市值萬億美元的公司。一年前，它還在為顯卡滯銷發(fā)愁，不得不降價(jià)促銷。

中國(guó)大模型行業(yè)聲量最大的百度、科大訊飛，一年來市值分別增加了 27 億美元和 45 億美元。而作為上一代人工智能公司的代表，商湯雖然也發(fā)布了大模型，但股價(jià)這一年下跌超 16%。

在人工智能投資方面，中國(guó)與美國(guó)是全球投入最多的兩個(gè)國(guó)家。根據(jù)斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，在 2019 年之前，中美之間人工智能投資差別不算太大，而到了 2020 年、2021 年，美國(guó)對(duì)人工智能領(lǐng)域投資已經(jīng)從原本超中國(guó) 70%，變成了是中國(guó)的 2.7 倍、3.1 倍。

這兩年正值 OpenAI 發(fā)布 GPT-3，證明了更大的模型可以有更好效果，并堅(jiān)定追加投入，去研發(fā) ChatGPT。不過在 2022 年，全球?qū)θ斯ぶ悄艿男判亩紲p少了，整體投資額相比上一年明顯減少。

過去一年，隨著 ChatGPT 發(fā)布，全球加大人工智能領(lǐng)域投入，中美在人工智能領(lǐng)域投資的差距再次縮小，但能多大程度上彌合技術(shù)差距，還是一個(gè)未知數(shù)。

對(duì)大模型監(jiān)管的不同態(tài)度，對(duì)話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪

2021 年，歐盟已經(jīng)提出監(jiān)管人工智能的框架，但沒有推進(jìn)下去。畢竟那時(shí)的人工智能還不算過時(shí)的浪潮。

ChatGPT 發(fā)布后，全世界的人工智能立法都加速了。歐盟的主要立法機(jī)構(gòu)歐洲議會(huì)在 6 月投票通過了提出兩年的《人工智能法案》（A.I. Act）草案，嚴(yán)格限定了人工智能技術(shù)的使用場(chǎng)景和范圍，要求 ChatGPT 等生成式人工智能，需要披露哪些內(nèi)容是人工智能生成的，需要設(shè)計(jì)模型防止生成有害內(nèi)容，需要披露訓(xùn)練模型時(shí)用了哪些有版權(quán)的數(shù)據(jù)等。

中國(guó)在今年 4 月發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，8 月正式實(shí)施，要求每一個(gè)在中國(guó)境內(nèi)提供服務(wù)的大模型，都要報(bào)告訓(xùn)練數(shù)據(jù)，經(jīng)過有關(guān)部門備案和安全評(píng)估后，才能公開提供服務(wù)。目前有 10 多家大模型公司通過備案。

上個(gè)月，美國(guó)總統(tǒng)拜登（Joe Biden）簽署通過關(guān)于人工智能的監(jiān)管法令。根據(jù)白宮發(fā)布的情況說明，美國(guó)把監(jiān)管重心放在了下一代大模型上，要求大型 AI 公司開發(fā)對(duì) “國(guó)家安全、國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全等構(gòu)成嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)” 的大模型時(shí)要通知政府。

顛覆性的新技術(shù)與監(jiān)管政策常常對(duì)立，逐漸在沖突中找到平衡?；ヂ?lián)網(wǎng)誕生之初，加密傳輸數(shù)據(jù)曾被認(rèn)為會(huì)保護(hù)恐怖主義，連瀏覽器在不同國(guó)家都要用不同級(jí)別的加密技術(shù)。網(wǎng)約車在全球各地都經(jīng)歷過違規(guī)時(shí)期，加密貨幣至今還在灰色地帶。

人工智能是少數(shù)主動(dòng)擁抱監(jiān)管的新興行業(yè)。ChatGPT 發(fā)布半年后，阿爾特曼就坐到了美國(guó)參議院聽證會(huì)的證人席上，呼吁議員們監(jiān)管人工智能：“如果這項(xiàng)技術(shù)出了問題，后果可能會(huì)非常嚴(yán)重?！?現(xiàn)場(chǎng)的一名議員聽到阿爾特曼的發(fā)言后說：“很少有公司在國(guó)會(huì)面前說，請(qǐng)監(jiān)管我們?！?/p>

5 月底，非營(yíng)利組織 Center for AI Safety 發(fā)布了一篇公開信，呼吁政府機(jī)構(gòu)應(yīng)該把 “減輕人工智能帶來的滅絕風(fēng)險(xiǎn)” 當(dāng)作優(yōu)先事項(xiàng)，像對(duì)待流行病和核戰(zhàn)爭(zhēng)那樣慎重。OpenAI 的高管們、Google DeepMind 的負(fù)責(zé)人戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）、Anthropic 的 CEO 達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）都在名單上。他們羅列了一些大模型可能用于作惡的證據(jù)，比如助長(zhǎng)虛假信息傳播等、可以幫助制造毒藥。

反對(duì) AI 強(qiáng)監(jiān)管的聲音同樣強(qiáng)大，最主要的代表是 Meta 人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人楊立昆（Yann LeCun）、風(fēng)投 a16z 合伙人馬克·安德森（Marc Andreessen）、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授吳恩達(dá)等人。吳恩達(dá)近期與楊立昆等人共同簽署了一封呼吁人工智能開放的公開信。他們和開源運(yùn)動(dòng)的積極支持者們都相信，當(dāng)技術(shù)向所有人徹底開放，就能化解危險(xiǎn)。

安德森在一篇文章中稱，尋求嚴(yán)格監(jiān)管的 CEO 與從禁酒令中獲益的私酒販子沒什么區(qū)別，“形成監(jiān)管壁壘，建立政府支持的人工智能供應(yīng)商聯(lián)盟，他們會(huì)免受創(chuàng)業(yè)公司和開源競(jìng)爭(zhēng)的影響，就能賺更多錢”。

嚴(yán)格的監(jiān)管后，新進(jìn)入者、小公司往往難以負(fù)擔(dān)合規(guī)成本。銀行、能源、煙草等行業(yè)轉(zhuǎn)向強(qiáng)監(jiān)管后都沒什么新公司。原本突出的公司因此受益。

在今年 5 月的美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì)上，一位參議員質(zhì)疑：“少數(shù)幾家公司控制、影響著所有人的生活”，會(huì)不會(huì)有危險(xiǎn)？

阿爾特曼承認(rèn)，最終只有少數(shù)公司能制造強(qiáng)大的模型，這有利有弊，因?yàn)?“你們需要盯著的公司也少了”。

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