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AI大模型通常是指基于人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源，構(gòu)建起具有數(shù)十億、甚至萬億級別參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型。 這些模型可以涉及多種AI領(lǐng)域，如自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等。 AI大模型的核心優(yōu)勢在于擁有巨量的參數(shù)和數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行更復(fù)雜和精細(xì)的建模和預(yù)測，從而更好地解決現(xiàn)實(shí)世界的問題。